이번 글에서는 서울시 도서관 밀도를 추정할 수 있는 '온도지도' 기능을 학습해보도록 하겠습니다.
일단, 서울시 도서관 포인트 레이어 속성에서,
'온도지도'를 선택해 보겠습니다.
색상표는 Spectral을 설정해 볼까요?!
설정은 아래와 같고, 이제 결과값을 확인해 보겠습니다.
아래와 같이 도서관 위치정보를 기준으로 밀도분포가 추정되었습니다. 간단하죠?!
레이어 속성에서 '레이어 투명도'와 '레이어 블렌딩 모드'를 적절히 변경하면,
아래와 같이 Daum Hybrid 레이어와 함께 중첩해 보실 수 있습니다.
이번에는 서울시 도서관 레이어를 EPSG:5186 좌표계로 변환하여 새로 저장한 후,
화면 상단 메뉴에서 '래스터 > 온도지도 > 온도지도'를 선택하고,
아래와 같이 설정한 후, 온도지도 플러그인을 실행해 보겠습니다.
아래와 같이 밀도추정 레이어가 생성되었습니다. 스타일을 적용해 보겠습니다.
해당 래스터 레이어 속성에서,
밴드 렌더링에서 랜드(Render) 유형을 '단일 밴드 가상색채'로 변경한 후,
적절한 색상표를 선택하고,
아래와 같이 '뒤집기'를 체크하고 '분류' 버튼을 클릭합니다.
아래와 같이 설정한 후, '확인' 버튼을 클릭합니다.
아래와 같이 온도지도 레이어의 스타일이 변경되었습니다.
