QMaxent — Maxent SDM in QGISTrain, evaluate, and project Maxent species distribution models without leaving QGIS.osgeokr.github.ioQGIS · Maxent · SDM · elapid · 오픈소스 플러그인종 분포 모델링(Species Distribution Modeling, SDM)을 해본 분이라면 익숙한 작업 흐름이 있습니다. QGIS에서 출현 지점과 환경 변수 래스터를 정리하고, .asc로 내보내, Maxent 자바 GUI에서 모델을 학습시킨 뒤, 결과 래스터를 다시 QGIS로 들고 와서 시각화하는 흐름이죠. 분석을 한두 번 돌리고 끝나면 괜찮지만, 공간 교차검증을 바꿔가며 비교하거나 임계값별로 우선조..

XML 파일 하나로 OSM, Google, ESRI, CartoDB 등 30여 개의 배경지도를 한 번에 등록하는 방법을 소개합니다.배경지도(Basemap)가 왜 중요한가QGIS에서 공간 데이터를 분석하거나 지도를 제작할 때, 배경지도는 데이터에 지리적 맥락을 부여하는 핵심 요소입니다. 위성영상, 도로망, 지형도 등 목적에 맞는 배경지도를 선택하면 분석 결과의 가독성과 설득력이 크게 높아집니다.QGIS는 XYZ Tiles 방식으로 다양한 온라인 배경지도 서비스를 연결할 수 있습니다. 그러나 기본 설치 상태에서는 OpenStreetMap과 Mapzen Global Terrain만 등록되어 있어, 추가 서비스를 사용하려면 URL을 직접 입력해야 하는 번거로움이 있습니다.이 글에서는 미리 준비된 XML 파일 하..

안녕하세요? "국립공원공단 파크랩 3월 월간 스터디" 안내 드립니다! 이번 달 학습 주제는 "Tileslearner - Claude & Claude Code와 함께 GIS/ML 연구하기"입니다. 학습을 안내해주실 SI Analytics 함상우님께 미리 감사드립니다. 이번 스터디는 "AI가 연구를 다 해준다"는 식의 장밋빛 자동화 이야기가 아닙니다. GIS와 머신러닝을 접목해 연구하는 한 연구자가 자신의 프로젝트를 수행하며, Claude라는 AI와 함께 치열하게 고민하고 부딪혔던 솔직한 경험을 공유합니다. 파크랩 3월 스터디 모집 parklab.netlify.app

안녕하세요? "국립공원공단 파크랩 2월 월간 스터디" 슬라이드 자료 공유 드립니다! 한달에 한번씩, 도미니카공화국에서 온라인 화상회의(스터디 지기)로 뵙겠습니다. 이번 달 학습 주제는 "GIS 분석의 효율을 높이는 유용한 AI 플러그인 탐구"입니다. QGIS GeoAI 플러그인 기능을 함께 학습해 봅니다. 국립공원공단 파크랩 2월 월간 스터디 소개안녕하세요? "국립공원공단 파크랩 2월 월간 스터디" 안내 드립니다! 한달에 한번씩, 도미니카공화국에서 온라인 화상회의(스터디 지기)로 뵙겠습니다. 이번 달 학습 주제는 "GIS 분석의 효율을foss4g.tistory.com

안녕하세요! 지난 글들에서 Moondream VLM이나 DeepForest처럼 특정 목적에 특화된 모델들을 살펴보았는데요. 이번에는 GeoAI 플러그인의 핵심 기능 중 하나인 Segmentation(세그멘테이션) 패널을 소개해 드리려고 합니다. 이 기능은 단순히 객체를 찾는 것을 넘어, 영상 내의 모든 픽셀을 분류하여 '무엇'인지 식별해냅니다. 특히 사용자가 직접 보유한 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 새로운 영상에 적용해 결과물을 벡터로 만드는 전체 워크플로우를 QGIS 안에서 완결할 수 있다는 점이 가장 큰 매력입니다. QGIS Plugin - GeoAIQGIS Plugin for GeoAI A QGIS plugin that brings the geoai models into dockabl..