안녕하세요? QGIS를 쓰다 보면 하나의 알고리즘을 여러번 반복해서 사용해야 될 때가 있는데요, QGIS는 이렇게 단일 프로세스를 반복해서 처리할 수 있는 배치 프로세스 실행 방법을 제공하고 있습니다. 이번 글에서는 QGIS의 배치 프로세스 실행 방법을 예제를 통해 정리해 보도록 하겠습니다. 요즘 제가 SDM for Python Developers라는 주제로, 종 분포를 예측할 때 필요한 다수의 과거 기후 래스터 데이터를 다루고 있는데요, 이 과정에서 특정한 크기로 다수의 래스터를 반복해 잘라내야 하는 경우가 발생합니다. 이때 필요한 작업을 배치 프로세스 실행을 통해 정리해 보겠습니다. 실습 데이터는 아래 WorldClim 웹사이트에서 제공하는 19종의 Bioclimatic variables(생물기후 변..

안녕하세요? GGRS 블로그 운영자, 유병혁입니다. 이번 글은 대한민국 오픈소스 GIS 관련 최대 축제인 'FOSS4G Korea 2022(https://foss4g.osgeo.kr/)' 행사를 소개 드립니다. 올해 FOSS4G Korea는 코로나19 이후 3년만에 오프라인으로 개최됩니다. FOSS4G는 'Free and Open Source Software for Geospatial'의 약어입니다. FOSS4G 행사는 국제 행사, 대륙별 행사, 국내 행사로 구분됩니다. 참고로 올해 국제 행사는 'FOSS4G Firenze 2022(https://2022.foss4g.org/)'였고 가장 최근의 아시아 지역 대륙별 행사는 네팔 둘리켈에서 개최된 'FOSS4G-ASIA 2021(https://www.fos..

안녕하세요? 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling)은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 지리적 시공간에 걸쳐 종의 분포를 예측하는 방법입니다. SDM은 알고리즘에 따라 출현(presence) 데이터 외에 비출현(absence) 데이터가 필요할 수 있는데요, 이번 글에서는 실제 비출현(true absence) 데이터가 없을 때, 임의 비출현 데이터(pseudo-absence)를 생성하는 방법을 정리해 보겠습니다. 호주 BCCVL(Biodiversity and Climate Change Virtual Laboratory(생물다양성 및 기후변화 가상 실험실)에서 비출현 데이터에 관해 간략히 설명한 글이 있어 링크를 공유해 봅니다. 출현과 비출현 데이터 간 개수 비율(preva..

안녕하세요? 이번 글은 Python을 통해 폴리곤 내에서 원하는 개수만큼 포인트를 무작위 표집(random sampling)하는 과정을 정리해 보겠습니다. 다양한 방법이 존재할 텐데요, 이 글에서 소개하는 방법은 GIS StackExchange에서 논의된 두가지 방법을 다룹니다. Randomly sample from geopandas DataFrame in Python I am reading a shapefile as geopandas DataFrame and them using pandas subset method to select a region. geodata = gpd.read_file(bayshp) geodata.dtypes geodata.head(10) OBJECTID FIPSSTCO ... ..

안녕하세요? 이번 글은 Folium에서 아이콘 링크에 슬라이드 효과를 적용하는 방법을 소개해 보겠습니다. 참고로 이 글은 월악산국립공원을 대상으로 한 '자연관찰로 GPS 탐방 콘텐츠 개발' 과정에서 자체 제작한 웹사이트의 내용을 일부 정리한 것입니다. 자, 그럼 시작해 보겠습니다. 일단 HTML/CSS로 제작된 슬라이드 효과 소스코드는 '코남' 님이 제공하시는 아래 글을 참고하였습니다. 유용한 자료 공유에 감사드립니다. 스크립트 없이 HTML과 CSS로만 만드는 슬라이드효과 /*코딩*/ [HTML+CSS{ 코남} ] #HTML #CSS #INPUT #LABEL #웹 #비쥬얼 #아트 #코딩 #코남 #코딩하는남자 #슬라이드효과 ... blog.naver.com 먼저 Folium과 Pandas 모듈을 호출하겠..

QGIS 소개 QGIS는 공간 데이터 조회, 편집, 분석 기능들을 제공하는 대표적인 오픈소스 데스크톱 지리정보시스템(GIS) 소프트웨어입니다. QGIS 프로젝트는 지질학과 광산학 전공자인 게리 셔먼(Gary Sherman) 님의 단독 개발로 2002년 초부터 시작되었습니다(개발자 블로그: http://spatialgalaxy.net). 개발초기 목표는 Geographic Resources Analysis Support System(GRASS)과 PostGIS(Geographic Database Management System) GIS 데이터의 시각화였습니다. 이미지 출처: https://wiki.osgeo.org/wiki/File:Gary_sherman.png (Gary Sheman) QGIS는 2007..

안녕하세요? 이번 글은 30m급 공간해상도로 전세계 산림 캐노피 높이 지도를 제공하는 'Global Forest Canopy Height)' 데이터셋을 소개해 보겠습니다. 이 지도는 GEDI(Global Ecosystem Dynamics Investigation) 라이다 산림 구조 측정과 Landsat 분석용 데이터 시계열의 통합을 통해 개발된 것입니다. 공식 홈페이지는 다음과 같습니다. Global Forest Canopy Height, 2019 | GLAD A new, 30-m spatial resolution global forest canopy height map was developed through the integration of the Global Ecosystem Dynamics Inve..

안녕하세요? 이번 글은 ESA(European Space Agency, 유럽 우주국)이 제공하는 전세계 10m급 토지피복지도 데이터, WorldCover 다운로드 방법을 정리해 보겠습니다. 현재 WorldCover은 Sentinel-1호와 2호 위성 데이터에 기반하여 2020년 전세계 토지피복지도 산출물을 10m급 해상도로 제공하고 있습니다. 공식 홈페이지는 다음과 같습니다. WorldCover | WORLDCOVER The WorldCover product is developed by a consortium consisting of a group of highly experienced major European service providers and research organizations, cover..

안녕하세요? 이번 글은 미국 매릴랜드 대학교 지리과학부(Department of Geographical Sciences, University of Maryland)에서 운영하는 'Global Forest Change(전세계 산림 변화)' 데이터셋을 간략히 소개해 보겠습니다. 공식 홈페이지는 아래 링크를 클릭하시면 됩니다. Global Forest Change glad.earthengine.app Global Forest Change 연구 논문은 2013년 Science 저널에 다음과 같이 게재되었습니다. Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., Tyukavina, A., … Townshend, J. R. G. (2..

안녕하세요? 이번 글은 'UN Biodiversity Lab(UNBL: UN 생물다양성 연구실)'을 간략히 소개해 보겠습니다. UNBL은 전세계 공간 데이터에 대한 접근권을 제공하여 보전과 지속가능한 개발을 위한 통찰력과 영향력을 생성합니다. UNBL의 미션은 세가지입니다: (1) 공간 데이터 및 분석 도구에 대한 접근권을 전세계 공공재로 민주화합니다. (2) 의사 결정자가 통찰력, 우선순위 설정 및 시행을 위해 공간 데이터를 활용하도록 지원합니다. (3) 이해 관계자가 모니터링 및 보고를 위해 공간 데이터를 사용할 수 있도록 권한을 부여합니다. UNBL의 공식 홈페이지는 다음과 같습니다. UN Biodiversity Lab – Providing decision makers with the best av..