전체 글 901

Earth Engine & Geemap: 종 분포 모델링(SDM) 구현 (6) 변수 중요도 계산

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 일부로 Google Earth Engine과 geemap을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 구현 방법을 소개해 보겠습니다. 이 글의 내용은 스미소니언 보전생물연구소 연구진 분들이 제공한 JavaScript 소스코드를 Python으로 변환하여 수정, 보완한 것입니다. Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Google Earth Engine. Diversity and Distributions, 28, 904–916. https://doi.org/10.1111/ddi.13491..

REMOTE SENSING 2023.08.19

geokakao: 카카오 API를 활용한 지오코딩 Python 패키지

안녕하세요? 이번 글은 카카오 API를 활용한 지오코딩 Python 패키지, geokakao를 간략히 소개해 보겠습니다. 아래 글을 작성하면서 만든 함수의 재사용 기회가 많은 것 같아서 편의상 목적으로 PyPI에 패키지로 등록한 것입니다. geokakao는 주소 정보를 포함한 데이터프레임이 주어졌을 때, 해당 주소로부터 좌표 정보(경도, 위도)를 알아내어 데이터프레임에 추가하고, 이것을 다시 GeoPackage로 변환하는 과정을 처리합니다. 카카오 API를 활용한 지오코딩: 주소를 GeoPackage로 변환하기 안녕하세요? 이번 글은 카카오 API를 활용하여 주소를 GeoPackage로 변환하는 방법을 정리해 보겠습니다. 주소 정보를 포함한 데이터프레임이 주어졌을 때, 해당 주소로부터 좌표 정보(경도, ..

GIS 2023.08.17

가축질병발생정보 오픈 API 사용법 소개 (2) 가축전염병 GPKG 생성

안녕하세요? 이번 글은 농림축산식품 공공데이터 포털 제공의 가축질병발생정보 오픈 API 사용법을 정리해 보겠습니다. 바로가기: http://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20151204000000000563 이번 글의 내용은 가축질병발생정보 오픈 API를 통해 수집된 전체 데이터 중 일부를 GPKG 파일로 변환하는 과정을 정리해 보겠습니다. 가축질병발생정보 오픈 API 사용법 소개 (1) 데이터 검색 및 다운로드 안녕하세요? 이번 글은 농림축산식품 공공데이터 포털 제공의 가축질병발생정보 오픈 API 사용법을 정리해 보겠습니다. 바로가기: http://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDa..

GIS 2023.08.15

카카오 API를 활용한 지오코딩: 주소를 GeoPackage로 변환하기

안녕하세요? 이번 글은 카카오 API를 활용하여 주소를 GeoPackage로 변환하는 방법을 정리해 보겠습니다. 주소 정보를 포함한 데이터프레임이 주어졌을 때, 해당 주소로부터 좌표 정보(경도, 위도)를 알아내어 데이터프레임에 추가하고, 이것을 다시 GeoPackage로 변환하는 일련의 과정입니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. requests는 웹페이지에 요청을 보내고 해당 페이지의 내용을 가져오기 위해 필요한 라이브러리입니다. pandas는 데이터를, geopandas는 지리공간 데이터를 다루기 위한 라이브러리입니다. import requests import pandas as pd import geopandas as gpd 카카오 API KEY는 Kakao Developvers(https://..

GIS 2023.08.15

가축질병발생정보 오픈 API 사용법 소개 (1) 데이터 검색 및 다운로드

안녕하세요? 이번 글은 농림축산식품 공공데이터 포털 제공의 가축질병발생정보 오픈 API 사용법을 정리해 보겠습니다. 바로가기: http://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20151204000000000563 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. requests는 웹페이지에 요청을 보내고 해당 페이지의 내용을 가져오기 위해 필요한 라이브러리입니다. pandas는 데이터를, geopandas는 지리공간 데이터를 다루기 위한 라이브러리입니다. BeautifulSoup는 웹페이지의 HTML 및 XML 문서를 파싱하고 조작하기 위한 라이브러입니다. 웹 스크래핑(Web scaping)은 웹페이지에서 데이터를 추출하고 수집하는 단계이고 ..

IT 2023.08.15

Earth Engine & Geemap: 종 분포 모델링(SDM) 구현 (5) 정확도 평가 및 결과 출력

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 일부로 Google Earth Engine과 geemap을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 구현 방법을 소개해 보겠습니다. 이 글의 내용은 스미소니언 보전생물연구소 연구진 분들이 제공한 JavaScript 소스코드를 Python으로 변환하여 수정, 보완한 것입니다. Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Google Earth Engine. Diversity and Distributions, 28, 904–916. https://doi.org/10.1111/ddi.13491..

REMOTE SENSING 2023.08.12

Earth Engine & Geemap: 종 분포 모델링(SDM) 구현 (4) 모델 적합 및 예측

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 일부로 Google Earth Engine과 geemap을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 구현 방법을 소개해 보겠습니다. 이 글의 내용은 스미소니언 보전생물연구소 연구진 분들이 제공한 JavaScript 소스코드를 Python으로 변환하여 수정, 보완한 것입니다. Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Google Earth Engine. Diversity and Distributions, 28, 904–916. https://doi.org/10.1111/ddi.13491..

REMOTE SENSING 2023.08.11

Earth Engine & Geemap: 종 분포 모델링(SDM) 구현 (3) 임의-비출현 데이터 생성

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 일부로 Google Earth Engine과 geemap을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 구현 방법을 소개해 보겠습니다. 이 글의 내용은 스미소니언 보전생물연구소 연구진 분들이 제공한 JavaScript 소스코드를 Python으로 변환하여 수정, 보완한 것입니다. Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Google Earth Engine. Diversity and Distributions, 28, 904–916. https://doi.org/10.1111/ddi.13491..

REMOTE SENSING 2023.08.11

Earth Engine & Geemap: 종 분포 모델링(SDM) 구현 (2) 예측 변수 추가

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 일부로 Google Earth Engine과 geemap을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 구현 방법을 소개해 보겠습니다. 이 글의 내용은 스미소니언 보전생물연구소 연구진 분들이 제공한 JavaScript 소스코드를 Python으로 변환하여 수정, 보완한 것입니다. Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Google Earth Engine. Diversity and Distributions, 28, 904–916. https://doi.org/10.1111/ddi.13491..

REMOTE SENSING 2023.08.10

FOSS4G-Asia 2023 Seoul 프레젠테이션 접수 마감 안내(~8.11.)

안녕하세요? FOSS4G-Asia 2023 Seoul 프레젠테이션 접수 마감일(~8.11.)이 임박하여 안내 드립니다. FOSS4G는 Free and Open Source Software fo Geospatial(자유 오픈소스 지리공간 소프트웨어)의 약어입니다. FOSS4G-Asia 컨퍼런스 시리즈는 2014년 태국 방콕에서 시작되어 아시아 각국에서 2년마다 개최되고 있습니다. 이번 한국에서 개최될 행사 계획은 다음과 같습니다. 행사명: FOSS4G-Asia 2023 Seoul 주관: 서울시, OSGeo한국어지부, 대한공간정보학회 일정: 2013년 11월 28일(화) ~ 12월 2일(토) 세션 유형: 토크(30분), 워크숍(4시간), 포스터(4시가녜), 온라인 토크(20분), 라이트닝 토크(10분) 일반..

GEOINFO 2023.08.10