안녕하세요? 이번 글은 NOAA CDR OISST v02r01: 최적 보간 해수면 온도 데이터를 소개해 보겠습니다. NOAA CDR OISST v02r01: Optimum Interpolation Sea Surface Temperature | Earth Engine Data Catalog | Google for DevelopersNOAA 1/4도 일일 최적 보간 해수면 온도 (OISST)는 정규 글로벌 그리드에서 다양한 플랫폼 (위성, 선박, 부표)의 편차 보정 관측을 결합하여 구성된 완전한 해양 온도 필드를 제공하며, 간격은 보간으developers.google.comOISST 데이터셋NOAA의 1/4도 일일 최적 보간 해수면 온도(OISST: Optimum Interpolation Sea Su..

안녕하세요? 이번 글은 AVISO+(애비조 플러스) 웹 포털(www.aviso.altimetry.fr)에서 제공하는 위성 관측 모자반 부유 조류 지수(Sargassum Floating Algae Index) 제품에 관해 소개해 보겠습니다. 현재 AVISO+는 모자반 탐지 지수 NFAI (Normalized Floating Algae Index) 데이터셋을 제공하고 있습니다. AVISO+는 프랑스 국립우주연구센터 CNES와 해양수권측지센터 CTOH가 제공하는 40여 개 이상의 제품에 무료로 접근할 수 있는 창구로, 해양 관련 응용 뿐 아니라 수문학, 연안, 생물학, 해빙 관련 응용에도 활용되고 있습니다. Sargassum Floating Algae Index with Sentinel-2A&B and Lan..

안녕하세요? 간단하게 써볼 수 있는 Q-LLM 플러그인을 개발해 봤습니다. 이 플러그인을 통해 QGIS에서 Gemma 3 LLM과 대화하실 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.Gemma 3 LLM과의 대화 – QGIS 내에서 직접 질문을 하고, 모델로부터 답변을 받을 수 있습니다.지도 이동 자동화 – 위치 기반 프롬프트를 제공하면, QGIS에서 자동으로 해당 위치로 이동할 수 있습니다. GitHub - osgeokr/q_llmContribute to osgeokr/q_llm development by creating an account on GitHub.github.com

안녕하세요? 이번 글에서는 QGIS와 Gemma 3 LLM을 이용해, 자연어 명령만으로 지도를 자동으로 이동시키는 실습용 코드를 소개해 보겠습니다. 이전 글은 아래 링크를 참고하시면 됩니다. QGIS 파이썬 콘솔: Gemma 3 LLM과 지도로 대화하기안녕하세요. 이번 글에서는 QGIS 파이썬 콘솔에서 Gemma 3 LLM과 지도를 활용한 대화형 코드를 소개해 보겠습니다. 이전 글에서 다룬 코드를 확장하여, QGIS 맵 캔버스 이미지와 텍스트를 함께 처리할foss4g.tistory.com 실습용 코드는 아래와 같이 구성됩니다. 먼저, Gemma 3 모델을 사용하여 사용자의 자연어 명령문에서 이동할 지명(장소 이름)을 한 단어로 추출합니다. 즉, 형태소 분석기 없이도 한국어 문맥 처리가 가능합니다.def ..

안녕하세요. 이번 글에서는 QGIS 파이썬 콘솔에서 Gemma 3 LLM과 지도를 활용한 대화형 코드를 소개해 보겠습니다. 이전 글에서 다룬 코드를 확장하여, QGIS 맵 캔버스 이미지와 텍스트를 함께 처리할 수 있는 방식으로 구성하였습니다. 이전 글은 아래 링크를 참고하시면 됩니다. QGIS 파이썬 콘솔: Gemma 3 LLM과 대화하기안녕하세요? 이번 글에서는 QGIS 파이썬 콘솔에서 Gemma 3 LLM과 대화하는 코드를 소개해 보겠습니다. Gemma 3 LLM 설치 방법은 앞서 작성한 아래 글을 참고하시면 됩니다. Ollama(올라마): 로컬에서 LLM(Gemfoss4g.tistory.com아래 코드는 QGIS에서 현재 보고 있는 지도 화면(맵 캔버스)을 이미지로 저장한 다음, 그 이미지를 Gem..

안녕하세요? 이번 글에서는 QGIS 파이썬 콘솔에서 Gemma 3 LLM과 대화하는 코드를 소개해 보겠습니다. Gemma 3 LLM 설치 방법은 앞서 작성한 아래 글을 참고하시면 됩니다. Ollama(올라마): 로컬에서 LLM(Gemma 3 모델) 실행하기안녕하세요? 이번 글에서는 로컬에서 대규모 언어 모델(LLMs: Large Language Models)을 바로 시작해볼 수 있는 Ollama(올라마)를 이용해, Google의 Gemma(젬마) 3 모델 실행 방법을 학습해 보겠습니다. Ollama는foss4g.tistory.com 아래 코드는 로컬 Ollama 서버에서 Gemma 모델을 통해 질문에 실시간으로 응답을 받아 출력하는 비동기 함수입니다. 이를 통해 명령어 입력 후 즉시 응답을 받아볼 수 있..

안녕하세요? 이번 글에서는 로컬에서 대규모 언어 모델(LLMs: Large Language Models)을 바로 시작해볼 수 있는 Ollama(올라마)를 이용해, Google의 Gemma(젬마) 3 모델 실행 방법을 학습해 보겠습니다. Ollama는 DeepSeek-R1, Qwen 3, Llama 3.3, Qwen 2.5‑VL, Gemma 3 등 다양한 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 먼저 Ollama 다운로드 웹사이트로 이동하겠습니다. OllamaGet up and running with large language models.ollama.com Download를 클릭합니다. Download for Windows를 클릭합니다. OllamaSetup.exe를 다운로드 및 설치를 진행합니다. 설치가..

안녕하세요? 이번 글은 ECMWF(유럽 중기예보센터)에서 제공하는 ERA5-Land Hourly (시간별) 데이터셋을 소개해 보겠습니다. 데이터셋 소개와 함께 Google Earth Engine에서 접근하는 코드도 함께 정리했습니다.ECMWF (유럽 중기예보센터)ECMWF(이씨엠더블유에프)는 유럽 중기예보센터(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)입니다. ECMWF는 연구기관이자 24시간 365일 운영되는 기상 서비스 기관으로서, 회원국 및 협력국, 그리고 더 넓은 커뮤니티를 위해 전 지구 수치 예보 및 다양한 기상 데이터를 생산하고 있습니다. 또한 세계 최고 수준의 기상 예보용 슈퍼컴퓨터 시설을 운영하며, 세계 최대 규모의 기상 데이터 아카이브 중 ..