QGIS SCP 플러그인에서 Band cal을 통해 분광지수(spectral indicies)를 계산하는 방법을 학습해 보도록 하겠습니다.
메뉴에서 'SCP > Band calc'를 클릭하면,
아래와 같이 'Band calc 탭이 실행됩니다.
'새로고침' 버튼을 클릭하면, 현재 Input image로 지정된 밴드셋의 각 밴드들이 raster1, raster2, raster3 ... raster6순으로 등록됩니다.
Landsat 영상의 다양한 분광지수 중 정규식생지수(Normalized Vegetation Difference Index, NDVI)를 계산해 보겠습니다.
출처: Spectral Indices Product Guide - Landsat - USGS | https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/documents/si_product_guide.pdf
위 식에 따라 ｅxpression에서 아래 수식을 입력하고, '실행(Run)' 버튼을 클릭합니다.
아래와 같이 정규식생지수가 계산되었습니다.
참고로, 정규식생지수 외에도 아래를 비롯한 다양한 분광지수들이 있습니다:
- 개량식생지수(Enhanced Vegetation Index, EVI)
- 토양보정식생지수(Soil Adjusted Vegetation Index, SAVI)
- 정규수분지수(Normalized Difference Moisture Index, NDMI)'
- 정규탄화지수(Normalized Burn Ratio, NBR)
- 제2정규탄화지수(Normalized Burn Ratio 2, NBR2)
정규식생지수 영상에 아래와 같이 스타일을 지정해 보겠습니다.
TMS for Korea를 통해 웹 지도를 중첩해 본 결과입니다. 지난 10년간 식생 변화를 비교해볼 수 있습니다.
