안녕하세요? 2018년 2월 OSGeo(Open Source GeoSpatial) 한국어지부 기술워크숍을 안내드립니다.
금번 워크숍 주제는 앞서 1월 설문조사 결과를 바탕으로, '공간정보와 머신러닝'을 다룰 예정입니다.
주제에 관심있으신 분들의 참여 기대하겠습니다.
1. 일시: 2018년 2월 24일(토) 14:00 ~ 17:30
2. 장소: TIPS타운 S2(명우빌딩) B1 트라팔가광장 [네이버지도] [Daum 지도]
⊙ 주차장 입구 옆문으로 출입, 엘리베이터 내려서 왼쪽.
⊙ 금번 장소는 4S Mapper(주) 이승호 대표님께서 준비해주셨습니다. 감사합니다.
3. 참가비: 1만원(현장등록. 별도 사전등록은 받지 않습니다).
4. 상세 프로그램:
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발표자 |
소속 |
발표제목 및 내용 |
시간 |
비고 |
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OSGeo 한국어지부 행동강령(Code of Conduct) 선언:
연령, 국적, 인종, 직업, 성별, 출신지역 등에 따라 타인을 차별해선 안 되며, 성적 희롱을 포함한 어떠한 육체적, 정신적 괴롭힘도 용인 하지 않겠다는 '차별과 괴롭힘 금지'에 관한 선언입니다. |
14:00 ~ 14:05 |
5분 |
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박은수 |
모두의연구소 |
모두의연구소와 함께하는 머신러닝:
모두의 연구소 소개, 모두의 연구소에서 운영하고 있는 머신러닝 관련 연구그룹과 참여하는 방법, 머신러닝에 쉽게 접근하는 방법 |
14:05 ~ 14:45 |
40분 |
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전태균 |
세트렉아이 |
딥러닝 기반 "Single Image Super-Resolution"의 이론과 현실:
Single Image Super-Resolution에 대한 딥러닝기반 주요 연구 들을 리뷰하고, 위성영상에 적용한 경험을 공유하고자 합니다. |
14:45 ~ 15:15 |
30분 |
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휴식: |
15:15 ~ 15:30 |
15분 |
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박현철 |
한국자연환경연구소(주) |
머신러닝 기반 오픈소스 “MaxEnt”를 활용한 생태모델링:
MaxEnt를 활용한 생태연구분야 중 생물의 기후변화 민감성, |
15:30 ~ 16:00 |
30분 |
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함상우 |
서울시립대학교 공간정보공학과, |
Deconvolutional Network를 이용한 무인항공기 영상 내 미등록 건축물 자동 탐지:
국토지리정보원에서 공개하는 수치지도 및 정사영상으로 Deconvolutional Network를 학습시켜 주어진 영상으로부터 픽셀 단위로 건물을 탐지하도록 하고, 이를 기존 공간정보와 비교하여 미등록 건축물을 자동으로 추출하는 연구입니다. |
16:00 ~ 16:30 |
30분 |
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유병혁 |
국립공원관리공단 |
QGIS 3.0에서 딥러닝 라이브러리(TensorFlow, Keras) 구동하기:
QGIS
2.99 개발버전에서 오픈소스 딥러닝 라이브러리 |
16:30 ~ 17:00 |
30분 |
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박진우 |
에스오씨소프트 |
QGIS와 R 오픈소스 기반의 상수관로 누수위험도 예측 (시설물 고장예측): 상수도관의 누수위험도 예측 표준프로세스를 QGIS 공간분석과 R 통계패키지 방법론(Random Forest)을 바탕으로 구현함 |
17:00 ~ 17:30 |
30분 |
5. 관련 문의사항: OSGeo 한국어지부 공식채널을 통해 문의 바랍니다.
[1] 페이스북: facebook.com/groups/osgeokr
[2] 이메일그룹: groups.google.com/group/osgeo-kr
감사합니다.
OSGeo 한국어지부
유병혁