안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 SCP 플러그인을 통해 토지피복지도를 제작하는 방법을 정리해 보겠습니다.
이전 글에서 생성한 학습 데이터를 통해 본격적으로 주제도를 제작하는 과정이 되겠습니다.
QGIS: SCP로 토지피복지도 제작용 학습 데이터 생성하기
안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 SCP 플러그인을 통해 토지피복지도 제작용 학습 데이터(training data) 생성 방법을 정리해 보도록 하겠습니다. 실습을 위한 데이터는 이전 글 링크를 통해 내려받으
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자, 아래와 같이 학습 데이터가 정의된 상태인데요,
Preview 우측 'Activate classification preview pointer'를 클릭하고 지도상 특정 위치를 클릭하면 분류결과를 미리보기 하실 수 있습니다.
분류 미리보기 결과는 아래와 같습니다. 현재는 C(Class) 기준으로 분류 미리보기를 확인하실 수 있습니다.
이번에는 상단 메뉴 중 'SCP > Band processing > Classification'을 클릭해 보겠습니다.
실행 창은 아래와 같습니다.
Classification에서 MC(Macroclass) ID를 체크해 봅니다.
알고리즘은 'Spectral Angle Mapping'을 선택해 봅니다.
이 상태에서 '닫기' 버튼을 클릭한 후 다시 분류 미리보기를 확인해 보겠습니다.
아래와 같이 MC ID를 기준으로, Spectral Angle Mapping 알고리즘이 적용된 분류 미리보기를 확인하실 수 있습니다.
보다 정확한 토지피복지도를 제작하기 위해서는 세심한 학습 데이터 조정이 필요할 것입니다.
토지피복지도를 제작하려면 다시 'SCP > Band processing > Classification'을 실행하여 'RUN' 버튼을 실행합니다.
아래와 같이 파일명을 지정해 주면,
토지피복지도 제작 결과를 확인하실 수 있습니다. 학습 데이터를 대략 설정해주다 보니 분류결과가 우수하지는 않습니다. 그러나 QGIS에서 SCP 플러그인을 통해 토지피복지도를 제작할 수 있음을 알 수 있었습니다. 지금까지 위성영상 다운로드부터 시작하여 SCP를 통해 토지피복지도를 제작하는 일련의 과정을 정리해 봤습니다. 읽어주셔서 감사합니다.
