REMOTE SENSING

Land Viewer: 위성영상 다운로드 방법 소개

유병혁 2021. 9. 25. 23:07

안녕하세요? 이번 글은 'Land Viewer'에서 위성영상을 다운로드 받는 방법을 정리해 보겠습니다. Land Viewer는 EOS Data Analytics(이오스 데이터 애널리틱스: 2004년 창업, 미국 캘리포니아주 소재 기업)가 운영하고 있습니다. 공식 홈페이지는 아래와 같습니다.

 

Ichon-dong, South Korea. - Land Viewer | EOS

View and analyze the latest and historical Earth remote sensing data, take measurements and process images on the fly.

eos.com

일반적으로 'Earth Explorer'를 통해 위성영상을 다운로드 하실 수 있는데요, Earth Explorer는 U.S. Geological Survey(미국 지질조사국: 1879년 창립, 미국 내무부 산하 연구기관)가 운영하고 있습니다.

 

EarthExplorer

Large exports may take several hours to process during periods of high demand. Once processing has finished, an e-mail will be sent to the address associated with your ERS account. Real-time status updates can be found on the export status page. You may re

earthexplorer.usgs.gov

자, 그럼 Land Viewer를 탐색해볼까요?! 접속 창은 다음과 같습니다.

Search(검색) 기능에서 '경주(Gyeongju, Gyeongsangbuk-do, South Korea)'를 조회해 보겠습니다.

아래와 같이 경주 지역의 위성영상 검색 결과가 표출됩니다.

화면 우측 'Search settings'를 클릭해 보겠습니다.

아래와 같이 'Search settings' 창이 표출되는데요, 검색 설정을 일부 조정해 보겠습니다.

먼저 Cloudiness(운량)를 ≤ 1 %로 조정해 봅니다.

Sensors는 All sensors를 끄고, 'Landsat 8 OLI + TIRS'만 체크해 보겠습니다.

Satellite info(위성 정보)는 다음과 같습니다.

 

검색 조건에 따라 구름이 적은 'Landsat 8 OLI + TIRS 영상 목록만이 표출됩니다. 간단하죠?!

저는 여름 영상이 필요해서 20 Aug 2020를 선택해 보겠습니다. 썸네일 영상을 클릭해볼까요?!

아래와 같이 해당 영상을 미리 보실 수 있습니다. 이제 이 위성영상을 다운로드 헤보겠습니다.

아래와 같이 'Scene downloading' 버튼을 클릭합니다!

아래와 같이 화면이 전환됩니다.

위성영상은 VISUAL, ANALYTIC, INDICES, 세가지 방식의 다운로드가 제공됩니다. 저는 이중 ANALYTIC을 선택해 봅니다.

ANALYTIC(분석적)을 선택하면, 분석에 필요한 Bands(밴드)만 체크해서 받아보실 수 있습니다.

저는 B2 – Blue / B3 – Green / B4 – Red / B5 – Near Infrared / Metadata를 체크해 봤습니다.

Merge bands with the same resolution(동일 해상도로 밴드 병합)도 체크해 보겠습니다.

Crop image(영상 자르기)는 해제하고, 이제 Download(다운로드)를 클릭해서 진행하겠습니다!

화면 우측 ADDITIONAL TOOLS 버튼을 클릭하신 후, Download Manager를 실행해 봅니다.

아래와 같이 다운로드 처리 현황을 확인하실 수 있습니다. 자, 이제 잠시후 다운로드가 시작됩니다!

참고로, 무료 계정에서는 10 free scenes per day(일일 10장의 무료 영상 제공)의 제약이 있습니다.

자, 다운로드 결과는 다음과 같습니다. QGIS에서 한번 열어볼까요?!

현재 밴드 순서는 B4(Red), B3(Green), B2(Blue), B5(Near Infrared) 순입니다. 자, 이제 분석해보면 되겠죠?!