안녕하세요? 이번 글은 미국 매릴랜드 대학교 지리과학부(Department of Geographical Sciences, University of Maryland)에서 운영하는 'Global Forest Change(전세계 산림 변화)' 데이터셋을 간략히 소개해 보겠습니다. 공식 홈페이지는 아래 링크를 클릭하시면 됩니다.
Global Forest Change
glad.earthengine.app
Global Forest Change 연구 논문은 2013년 Science 저널에 다음과 같이 게재되었습니다.
Global Forest Change(줄여서 GFC) 데이터셋은 산림 영역과 변화를 특성화한 Landsat(랜드셋) 영상의 시계열 분석에서 비롯된 것입니다.
GFC에서 수목(trees)은 높이가 5m보다 큰 식생으로 정의되며 출력 그리드 셀 당 확률 '2000 Percent Tree Cover'로 표현됩니다. 'Forest Cover Loss'는 임분을 바꾸는 수준의 교란(stand-replacement disturbance), 또는 산림에서 비산림 상태로의 변화로 정의되며 기간은 2000-2021년입니다. 'Forest Cover Gain'은 손실의 반대(inverse of loss), 또는 전체적인 비산림에서 산림으로 변화로 정의되며 기간은 2000-2012년입니다. 'Forest Loss Year'는 연간 시간 척도로 전체 'Forest Loss'를 분해한 것입니다.
참조가 되는 2000년과 2021년 영상은 품질평가를 거친 식물의 성장시기 관측 영상 셋으로부터 계산된 중앙 관측값입니다.
처음 GFC 웹사이트를 실행하면 전세계 지도가 표시되는데요, 아래와 같이 Exampe Locations에서 산림 변화가 뚜렷한 지역들을 살펴볼 수도 있겠습니다. 여기서는 'Forest Fires in Yakutsk(러시아 야쿠츠크 '을 선택해 보겠습니다. 'Zoom to area'를 클릭하면, 아래와 같이 해당 영역으로 확대됩니다.
'Forest Loss Year'를 통해 특정 연도의 산림 손실 영역을 확인할 수 있습니다.
GFC 화면에 보이는 아래 로고는 GLAD(Global Land Analysis & Discovery) 연구실의 약어입니다. GLAD는 매릴랜드대학교 지리과학부의 연구실로, 전세계 지표면 변화(land surface change)의 조사방법, 원인 및 영향을 연구합니다. 연구팀은 미국, 인도네시아, 중국, 파키스탄, 인도, 뉴질랜드, 가나, 콩고민주주의공화국, 러시아, 이태리, 콜롬비아, 볼리비아로 다양하다고 합니다. GFC 이외에도 흥미로운 연구들이 많아서 웹사이트 방문을 추천드려 봅니다.
GLAD | Global Land Analysis & Discovery
Welcome to Global Land Analysis & Discovery group The Global Land Analysis and Discovery (GLAD) laboratory in the Department of Geographical Sciences at the University of Maryland investigates methods, causes and impacts of global land surface change. Ea
glad.umd.edu
연구자로써 가장 궁금한 부분은 'GFC' 데이터셋의 다운로드일 텐데요, 아래 링크를 통해 어렵지 않게 받아볼 수 있습니다.
Global Forest Change
storage.googleapis.com
GFC 데이터셋은 전세계를 10x10˚ 타일로 제공하며 아래 지도에서 지역 클릭 후 URL을 통해 각각 내려받을 수 있습니다. 데이터셋은 타일 당 7개 파일로 구성되어 있습니다. 모든 파일은 단위가 없는 8비트 값(unsigned 8-bit values)으로 픽셀 당 1각초(1 arc-second per pixel)의 공간해상도를 가지고 있습니다. 적도에서 픽셀 당 약 30m에 해당하는 수준입니다. 7개 파일 중 lossyear와 last만 일년에 한번 업데이트됩니다.
Tree canopy cover for year 2000 (treecover2000)
2000년에 대한 수관 피복(tree canopy cover)입니다. 0-100 범위에서 출력 그리드 셀 당 확률로 표현됩니다.
Global forest cover gain 2000–2012 (gain)
2000-2012년 기간 동안의 산림 이득(Forest gain)입니다. 1 (gain) 또는 0 (no gain)으로 표현됩니다.
Year of gross forest cover loss event (lossyear)
2000-2021년 기간 동안 산림 손실(forest loss)입니다. 0 (no loss) 또는 1-20 범위로 값을 표현하는데 여기서 숫자는 2001-2021년을 각각 의미합니다.
Data mask (datamask)
세가지 값을 가지며 2000-2012년에 기반한 no data (0), mapped land surface (1), persistent water bodies (2)를 가집니다.
Circa year 2000 Landsat 7 cloud-free image composite (first)
2000년에 대한 참조용 다중분광 영상으로 보시면 됩니다. 2000년 구름이 없는(cloud-free) 관측이 불가한 경우, 1999-2012년 범위에서 구름이 없는 가장 가까운 연도의 영상을 사용했습니다.
Circa year 2021 Landsat cloud-free image composite (last)
2021년에 대한 참조용 다중분광 영상입니다. 마찬가지로 2021년에 구름이 없는 관측이 불가한 경우 구름이 없는 데이터가 존재하는 가장 가까운 연도의 영상을 사용했습니다.
여기까지 Global Forest Change(전세계 산림변화) 데이터셋을 간략히 소개해 봤습니다. 관심 지역의 데이터를 내려받아 목적에 맞는 다양한 접근이 가능할 것 같습니다.