[도서 리뷰] 만들면서 배우는 생성 AI

만들면서 배우는 생성 AI

안녕하세요? 이번 글은 '만들면서 배우는 생성 AI' 도서 리뷰를 간략히 정리해 보겠습니다.

 

ChatGPT(https://chat.openai.com/), Stable Diffusion(https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release) 등 생성 AI는 이제 단순히 재미를 넘어 다양한 활용으로 주목받고 있습니다. 주로 판별 모델을 다루던 머신러닝 관련 종사자에게 생성 모델은 또 하나의 새로운 도전입니다. 이 책은 생성 모델에 대해 사전 지식이 없는 독자들을 위해 집필되었으나 (제 개인적 생각으로는) 생성 모델을 다루는 분들이 그간 등장한 기법과 활용을 요약 정리하는데도 유익한 책입니다.

 

이 책에서 제공하는 예제들은 독자가 파이썬에 익숙한 상태라고 가정합니다. 파이썬을 처음 접한다면 친절하지 않은 책일 수 있습니다. 한빛미디어의 코딩 뇌를 깨우는 파이썬, 혼자 공부하는 파이썬 또는 무료 온라인 자료를 통해 파이썬 관련 서적을 먼저 탐독할 것을 권합니다. 한마디로 머신러닝/파이썬에 이해와 경험이 있는 상태의 독자가 읽으면 좋을 만한 책입니다.

 

책은 세 부분으로 나뉩니다.

 

[PART 1 생성 딥러닝 소개]

• CHAPTER 1 생성 모델링
• CHAPTER 2 딥러닝

[PART 2 6가지 생성 모델링 방식]

• CHAPTER 3 변이형 오토인코더
• CHAPTER 4 생성적 적대 신경망
• CHAPTER 5 자기회귀 모델
• CHAPTER 6 노멀라이징 플로 모델
• CHAPTER 7 에너지 기반 모델
• CHAPTER 8 확산 모델

[PART 3 생성 모델링의 응용 분야]

• CHAPTER 9 트랜스포머
• CHAPTER 10 고급 GAN
• CHAPTER 11 음악 생성
• CHAPTER 12 월드 모델
• CHAPTER 13 멀티모달 모델
• CHAPTER 14 결론

 

(개인적으로 느낀) 이 책의 높은 가치는 2부에 있습니다. 생성 모델을 구축하는데 사용할 여섯 가지 핵심 기법을 실제 예제와 함께 제공합니다. 예제 코드가 있는 깃허브 저장소에 접속해 보시면 "역시 한빛미디어야!"라는 생각이 절로 드실 겁니다. 언제나 그렇듯 한국어 사용자를 위해 깔끔히 정리된 주석들 덕분에 (책에서 다소 생략된 설명이 있더라도) 어려움 없이 실습이 가능하실 겁니다.

 

14장 결론에서는 생성 AI의 역사, 현재, 미래를 정리합니다. 저자는 생성 AI의 중요한 기술을 실용적 예제와 함께 다루고, 거기에 다양한 생성 AI와 생성 모델의 전체 분류 체계까지 집대성하는 작업을 한권의 책에 담았습니다. 생성 AI를 학습한다면 버릴 페이지가 없는 책입니다. 반대로 머신러닝/파이썬의 기본기가 없다면 쉽게 읽히는 책은 아니기 때문에 생성 AI의 AtoZ를 경험하고자 하는 분들께 강력히 추천하고 싶습니다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."