안녕하세요? 이번 글은 MODIS NRT Global Flood Product 다운로드 방법을 간략히 소개해 보겠습니다.
MODIS NRT Global Near Real-Time Flood Product (Collection 61) (Release 1) (MCDWD)은 NASA의 Land, Atmosphere Near real-time Capability for EO (LANCE)에 의해 처리됩니다. Release 1은 2021년 3월부터 이용 가능한 MCDWD 베타 릴리스의 후속 버전입니다.
LANCE MCDWD 제품은 2011년부터 2022년까지 제공되었던 이전의 NASA NRT Global Flood Mapping Product을 대체합니다. 모든 홍수 제품은 MODIS Collection 6.1(현재 MODIS 데이터 처리 버전)로 출시되었습니다. MCDWD에서 MCD는 Terra와 Aqua 이미지의 조합으로 생성된 제품에 대한 표준 약어를, WD는 Water Detection (수체 탐지)를 지칭합니다.
MCDWD는 MODIS 광학 센서(Terra와 Aqua 위성 탑재)가 하루에 두 번 지나갈 때 감지된 홍수와 지표수를 보여주는 일일 전 지구, 약 250m 해상도의 제품입니다.
구름과 지형 그림자에 의한 오탐지를 최소화하기 위해, 다중 관측 합성 접근 방식을 사용하며, 1일, 2일, 3일 세 가지 합성 기간으로 제품을 생성합니다. 특정 홍수 이벤트에 대한 최적의 합성은 관심 지역, 해당 날짜의 구름 피복, 홍수 가능성이 있는 잠재적 범위 및 홍수 지속 기간에 따라 달라집니다.
1일 합성은 종종 과도한 구름 그림자 오탐지로 인해 악영향을 줄 수 있기 때문에, 긴급성이 매우 중요한 경우나 해당 날짜에 구름이 문제가 되지 않는 경우를 제외하고 일반적으로 2일 및 3일 합성이 더 선호됩니다. 현재 Worldview에서는 2일 및 3일 합성만 볼 수 있지만, 모든 합성 제품 파일은 다운로드 가능합니다.
Worldview에 접속해서 3일 합성 제품을 검색 및 다운로드 해보겠습니다. 제품 다운로드를 위해서는 Earthdata Login이 필요합니다.
한반도 범위로 지역을 이동해 봅니다.
Layers 탭의 FLOOD에서 2일, 3일 합성 제품을 확인할 수 있는데요, 여기서는 3일 합성 제품을 검색 및 다운로드해 봅니다.
현재 Surface Water(지표수) 영역은 파란색, Flood(홍수) 영역은 빨간색으로 표출되고 있습니다.
다음으로 Data 탭에서 Flood (3-Day Window)를 선택합니다. 같은 이름(Near Real-Time - v6.1)으로 2개의 선택이 있는데요, 첫번째 선택은 HDF 제품을, 두번째 선택은 GeoTIFF 제품을 나타냅니다. 현재는 관심 영역이 설정되어 있지 않아 287개 타일이 전부 선택(3.52GB)된 상태입니다.
Set Area of Interest를 체크 후, 홍수 범위가 보이는 북한 지역을 선택해 보겠습니다.
관심 영역이 선택된 상태에서 GeoTIFF 제품을 선택(두번째 옵션)해 보겠습니다.
1개의 타일이 선택된 상태로, DOWNLOAD VIA EARTHDATA SEARCH 버튼을 클릭해서 다음 단계를 진행해 보겠습니다.
여기서 Temporal(기간)도 설정할 수 있습니다. 이제 'Download All' 버튼을 클릭합니다.
'Download Data' 버튼을 클릭합니다.
아래에서 Save 버튼을 클릭하면 URL 주소가 포함된 텍스트 파일이, 링크를 클릭하면 해당 파일 다운로드가 진행됩니다.
자, 이제 파일 다운로드가 완료되었습니다. 파일 이름에서 L3는 '레벨-3 제품'를 지칭합니다.
QGIS에서 해당 파일을 Vworld 레이어와 함께 열어보겠습니다.
LANCE MCDWD 파일의 픽셀 값은 다음의 의미를 가지고 있습니다.
레이어 속성 창에서 해당 값에 대한 색상, 라벨을 지정해 줍니다. 제가 만들어놓은 아래 qml 파일을 활용하셔도 좋습니다.
자, 이제 Flood Product를 열어봅니다. 이런 방식으로 MODIS NRT Global Near Real-Time Flood Product 제품을 필요한 용도로 활용하시면 되겠습니다.
관심 영역이 크거나 조회 기간이 긴 경우, 다수의 파일을 내려받을 수 있습니다. 이 경우에는 스크립트를 통해 한번에 데이터를 다운로드받을 수 있는데요, 해당 방법은 아래 링크 글을 참조하시면 되겠습니다.