이전 글에서 생성된 영상융합(pan-sharpening) 결과를 확인해 보도록 하겠습니다.
두 개의 밴드조합(band combination) 영상을 비교할 건데요,
하나는 반사율 영상의 조합(30m 해상도)이고, 다른 하나는 영상융합된 반사율 영상(15m 해상도)의 조합입니다.
QGIS Semi-Automatic Classification Plugin (3) - Landsat 전처리(Pre-processing) 툴 사용하기
http://blog.daum.net/geoscience/812
먼저 각각의 밴드들을 밴드 셋(Band set)으로 결합하도록 하겠습니다.
여기서는 Color Infrared와 Natural Color 두 가지 밴드 조합을 학습해 보겠습니다.
밴드 결합을 위해 'SCP > Band set'을 클릭하고,
실행 창에서 'Refresh list'를 클릭하면 현재 추가된 래스터 레이어 목록을 불러오는데요,
위 그림의 밴드 조합을 위한 2~5번 밴드를 선택하고 'Add rasters to set'을 클릭합니다.
추가된 밴드들의 순서를 조정하고, 이제 'Create virtual raster of band set' 버튼을 클릭합니다.
가상 래스터(virtual raster)가 저장될 폴더와 파일명을 지정하면,
아래와 같이 2,3,4,5번 밴드가 하나의 셋으로 인식된 가상 래스터가 추가됩니다.
현재는 Color Infrared 밴드 조합 상태입니다. 식생 영역이 적색으로 강조되어 표현되죠?!
생성된 vrt 파일을 우클릭한 후 '속성' 버튼을 클릭하고,
밴드 렌더링 메뉴를 보시면 Red, Green, Blue 밴드를 변경하실 수 있습니다.
아래와 같이 밴드를 조정하여 Natural Color 조합으로 변경해 보겠습니다.
Natural Color 밴드 조합 결과입니다.
위의 내용과 같은 방식으로 반사율 영상과 영상융합된 반사율 영상의 밴드 셋을 각각 생성합니다.
자, 이제 결과를 비교해볼까요?!
반사율 영상의 Color Infrared 조합입니다.
영상융합된 반사율 영상의 Color Infrared 조합입니다. 공간해상도 차이가 느껴지시죠?!
참고로, Landsat 8호 위성영상에서 전정색(panchromatic) 밴드의 공간해상도는 15m입니다.
