'아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, 줄여서 AWS)'는 위성영상을 클라우드 서비스하고 있는데요,
AWS 기반으로 랜드셋 8호와 센티널 2호 위성영상을 제공하는 '랜드 뷰어(Land Viewer)'를 살펴보도록 하겠습니다.
랜드 뷰어는 자동화된 클라우드 기반 GIS 분석 서비스를 제공하는 'EOS Data Analytics(EOSDA)'에서 개발하였습니다.
랜드 뷰어 공식 홈페이지: https://lv.eosda.com/
이 서비스는 미국 항공우주국 NASA(National Aeronautics and Space Administration)와 미국 지질조사소(U.S. Geological Survey, USGS)가
공동 개발한 랜드셋(Landsat) 8호 위성영상과 유럽우주기구 ESA(European Space Agency)에서 개발한 센티널(Sentinel) 2호 위성영상을 제공합니다.
일단, EOSDA Land Viewer 공식 홈페이지에 접속해보겠습니다.
화면 우측에 위성 선택이 있는데요, 여기서는 LANDSAT-8을 클릭해 보겠습니다.
이제 검색을 통해 원하는 지역을 조회해 보도록 할까요?!
저는 스리랑카 콜롬보 지역을 검색해 보겠습니다. 자동완성 기능이 있어 행정구역 목록이 표시됩니다.
아래와 같이 콜롬보 지역이 확대되고, 화면 우측에는 해당 지역의 랜드셋 8호 위성영상 목록이 표시됩니다.
화면 우측 상단에 아래 버튼을 클릭하시면, 구름피복률(cloud cover, %)이 낮은 순으로 위성영상이 정렬됩니다.
저는 태양고도각(sun elevation angle)은 51.47˚, 구름피복률(cloud cover)은 3.74%, 2016년 1월 27일 취득된 영상을 선택해 보겠습니다.
아래와 같이 클라우드 기반 AWS를 이용하기 때문에 영상이 바로 조회됩니다.
아래 버튼을 클릭하여 오픈스트리트맵(OpenStreetMap)의 라벨을 함께 표현해 보도록 하겠습니다.
영상을 확대해 보도록 하겠습니다. 참고로, Landsat 8호 위성영상의 밴드별 해상도는 아래와 같습니다.
표 출처: http://landsat.gsfc.nasa.gov/landsat-8/landsat-8-bands/
아래 영상은 RBB 밴드조합을 자연색(natural color)인 4:3:2번 밴드로 설정하고 8번 밴드를 이용하여 팬샤프닝(pan-sharpening)한 것입니다.
따라서, 현재 보이는 영상의 공간해상도는 기존 RGB 30m에서 향상된 15m입니다.
랜드 뷰어는 다양한 밴드조합과 분광지수를 제공하는데요, 화면 우측에 아래 버튼을 클릭하시면 목록이 표시됩니다.
아래와 같이 다양한 밴드조합이 표시되는데요, 도심(urban) 지역을 강조하는 7:6:4를 선택해 보겠습니다.
7:6:4 밴드조합에서는 자연색에 비해 도심지역이 밝게 표현되며 식생과 하천의 대비가 뚜렷해지는 것을 볼 수 있습니다.
각 밴드조합 우측에 있는 '정보(i)' 버튼을 클릭하면, 해당 조합에서 색상 의미에 관한 정보를 확인할 수 있습니다.
이번에는 식생(vegetation)이 강조되는 5:4:3 밴드조합을 클릭해보겠습니다.
5:4:3 밴드조합에서는 식생이 적색으로 나타나는데요, 특히 침엽수가 활엽수보다 어둡게 나타나는 특성이 있습니다.
그밖에 랜드 뷰어에서는 정규식생지수(NDVI), 정규수분지수(NDWI), 정규적설지수(NDSI)를 제공하고 있습니다.
NDVI(Normalized Differential Vegetation Index)를 선택한 결과는 아래와 같습니다.
NDVI는 식생의 성장과 식생상태에 대한 변화를 모니터링할 수 있습니다.
이렇게 위성영상을 웹상에서 미리 밴드조합과 분광지수까지 조회해 볼 수 있습니다.
이제 원하는 영상을 선택했으면 아래와 같이 다운로드 버튼을 클릭해 보도록 하겠습니다.
위성영상 다운로드는 필요한 밴드만 선택하여 받을 수 있도록 서비스되고 있습니다.
저는 ARCHIVE 탭에서 전체 영상을 다운로드 받도록 하겠습니다.
다운로드 받은 파일을 압축해제한 결과는 아래와 같은데요, 기존 USGS 웹페이지에 비해 다운로드 속도가 상당히 빠릅니다.
