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QGIS: Processing Saga NextGen Provider 플러그인 소개

안녕하세요. 이번 글에서는 QGIS에서 SAGA를 활용할 수 있도록 도와주는 “Processing Saga NextGen Provider” 플러그인을 소개해 드리겠습니다. Processing Saga NextGen Provider - A Processing provider for modern SAGA releasesProcessing provider for SAGA 9.2 and above. Requires manual installation of SAGA binaries. Since QGIS 3.30 SAGA tools are no included in the standard QGIS installation. In order to use SAGA tools in QGIS you need to insta..

GIS 2025.09.28

QGIS 데이터 활용 실습: 실습용 & 교재용 교안 2종

안녕하세요. QGIS 데이터 활용 실습: 기후환경 데이터 분석 및 시각화 교안 2종을 공유드립니다. 해당 교안은 QGIS를 처음 접하시는 분들을 위해 작성되었으며, 실습용 교안은 강의용, 교재용 교안은 자습용으로 활용하실 수 있습니다. 이 교재는 입문 과정 교재로 마련되었으며, 향후 중급 및 고급 과정 교재도 순차적으로 제작·공개할 예정입니다.

GIS 2025.09.26

NOAA CDR OISST v02r01: 최적 보간 해수면 온도 데이터 소개

안녕하세요? 이번 글은 NOAA CDR OISST v02r01: 최적 보간 해수면 온도 데이터를 소개해 보겠습니다. NOAA CDR OISST v02r01: Optimum Interpolation Sea Surface Temperature | Earth Engine Data Catalog | Google for DevelopersNOAA 1/4도 일일 최적 보간 해수면 온도 (OISST)는 정규 글로벌 그리드에서 다양한 플랫폼 (위성, 선박, 부표)의 편차 보정 관측을 결합하여 구성된 완전한 해양 온도 필드를 제공하며, 간격은 보간으developers.google.comOISST 데이터셋NOAA의 1/4도 일일 최적 보간 해수면 온도(OISST: Optimum Interpolation Sea Su..

REMOTE SENSING 2025.08.25

위성 관측 모자반(Sargassum) 탐지 지수 데이터셋 소개

안녕하세요? 이번 글은 AVISO+(애비조 플러스) 웹 포털(www.aviso.altimetry.fr)에서 제공하는 위성 관측 모자반 부유 조류 지수(Sargassum Floating Algae Index) 제품에 관해 소개해 보겠습니다. 현재 AVISO+는 모자반 탐지 지수 NFAI (Normalized Floating Algae Index) 데이터셋을 제공하고 있습니다. AVISO+는 프랑스 국립우주연구센터 CNES와 해양수권측지센터 CTOH가 제공하는 40여 개 이상의 제품에 무료로 접근할 수 있는 창구로, 해양 관련 응용 뿐 아니라 수문학, 연안, 생물학, 해빙 관련 응용에도 활용되고 있습니다. Sargassum Floating Algae Index with Sentinel-2A&B and Lan..

REMOTE SENSING 2025.08.15

Q-LLM 플러그인 소개: QGIS에서 Gemma 3 LLM과 대화하기

안녕하세요? 간단하게 써볼 수 있는 Q-LLM 플러그인을 개발해 봤습니다. 이 플러그인을 통해 QGIS에서 Gemma 3 LLM과 대화하실 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.Gemma 3 LLM과의 대화 – QGIS 내에서 직접 질문을 하고, 모델로부터 답변을 받을 수 있습니다.지도 이동 자동화 – 위치 기반 프롬프트를 제공하면, QGIS에서 자동으로 해당 위치로 이동할 수 있습니다. GitHub - osgeokr/q_llmContribute to osgeokr/q_llm development by creating an account on GitHub.github.com

GIS 2025.06.02

QGIS와 Gemma LLM: 자연어 명령만으로 지도 이동 자동화

안녕하세요? 이번 글에서는 QGIS와 Gemma 3 LLM을 이용해, 자연어 명령만으로 지도를 자동으로 이동시키는 실습용 코드를 소개해 보겠습니다. 이전 글은 아래 링크를 참고하시면 됩니다. QGIS 파이썬 콘솔: Gemma 3 LLM과 지도로 대화하기안녕하세요. 이번 글에서는 QGIS 파이썬 콘솔에서 Gemma 3 LLM과 지도를 활용한 대화형 코드를 소개해 보겠습니다. 이전 글에서 다룬 코드를 확장하여, QGIS 맵 캔버스 이미지와 텍스트를 함께 처리할foss4g.tistory.com 실습용 코드는 아래와 같이 구성됩니다. 먼저, Gemma 3 모델을 사용하여 사용자의 자연어 명령문에서 이동할 지명(장소 이름)을 한 단어로 추출합니다. 즉, 형태소 분석기 없이도 한국어 문맥 처리가 가능합니다.def ..

GIS 2025.06.01

QGIS 파이썬 콘솔: Gemma 3 LLM과 지도로 대화하기

안녕하세요. 이번 글에서는 QGIS 파이썬 콘솔에서 Gemma 3 LLM과 지도를 활용한 대화형 코드를 소개해 보겠습니다. 이전 글에서 다룬 코드를 확장하여, QGIS 맵 캔버스 이미지와 텍스트를 함께 처리할 수 있는 방식으로 구성하였습니다. 이전 글은 아래 링크를 참고하시면 됩니다. QGIS 파이썬 콘솔: Gemma 3 LLM과 대화하기안녕하세요? 이번 글에서는 QGIS 파이썬 콘솔에서 Gemma 3 LLM과 대화하는 코드를 소개해 보겠습니다. Gemma 3 LLM 설치 방법은 앞서 작성한 아래 글을 참고하시면 됩니다. Ollama(올라마): 로컬에서 LLM(Gemfoss4g.tistory.com아래 코드는 QGIS에서 현재 보고 있는 지도 화면(맵 캔버스)을 이미지로 저장한 다음, 그 이미지를 Gem..

GIS 2025.06.01

QGIS 파이썬 콘솔: Gemma 3 LLM과 대화하기

안녕하세요? 이번 글에서는 QGIS 파이썬 콘솔에서 Gemma 3 LLM과 대화하는 코드를 소개해 보겠습니다. Gemma 3 LLM 설치 방법은 앞서 작성한 아래 글을 참고하시면 됩니다. Ollama(올라마): 로컬에서 LLM(Gemma 3 모델) 실행하기안녕하세요? 이번 글에서는 로컬에서 대규모 언어 모델(LLMs: Large Language Models)을 바로 시작해볼 수 있는 Ollama(올라마)를 이용해, Google의 Gemma(젬마) 3 모델 실행 방법을 학습해 보겠습니다. Ollama는foss4g.tistory.com 아래 코드는 로컬 Ollama 서버에서 Gemma 모델을 통해 질문에 실시간으로 응답을 받아 출력하는 비동기 함수입니다. 이를 통해 명령어 입력 후 즉시 응답을 받아볼 수 있..

IT 2025.06.01

Ollama(올라마): 로컬에서 LLM(Gemma 3 모델) 실행하기

안녕하세요? 이번 글에서는 로컬에서 대규모 언어 모델(LLMs: Large Language Models)을 바로 시작해볼 수 있는 Ollama(올라마)를 이용해, Google의 Gemma(젬마) 3 모델 실행 방법을 학습해 보겠습니다. Ollama는 DeepSeek-R1, Qwen 3, Llama 3.3, Qwen 2.5‑VL, Gemma 3 등 다양한 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 먼저 Ollama 다운로드 웹사이트로 이동하겠습니다. OllamaGet up and running with large language models.ollama.com Download를 클릭합니다. Download for Windows를 클릭합니다. OllamaSetup.exe를 다운로드 및 설치를 진행합니다. 설치가..

IT 2025.05.31

Google Earth Engine: ERA5-Land Hourly (시간별) 데이터셋 소개

안녕하세요? 이번 글은 ECMWF(유럽 중기예보센터)에서 제공하는 ERA5-Land Hourly (시간별) 데이터셋을 소개해 보겠습니다. 데이터셋 소개와 함께 Google Earth Engine에서 접근하는 코드도 함께 정리했습니다.ECMWF (유럽 중기예보센터)ECMWF(이씨엠더블유에프)는 유럽 중기예보센터(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)입니다. ECMWF는 연구기관이자 24시간 365일 운영되는 기상 서비스 기관으로서, 회원국 및 협력국, 그리고 더 넓은 커뮤니티를 위해 전 지구 수치 예보 및 다양한 기상 데이터를 생산하고 있습니다. 또한 세계 최고 수준의 기상 예보용 슈퍼컴퓨터 시설을 운영하며, 세계 최대 규모의 기상 데이터 아카이브 중 ..

REMOTE SENSING 2025.04.20