안녕하세요? 이번 글은 ipyleaflet(아이파이리플릿)에서 Vworld XYZ 타일을 추가하는 방법을 정리해 보겠습니다. 'ipyleaflet'은 Jupyter Notebook(주피터 노트북)에서 대화형 지도를 사용할 수 있는 Jupyter/Leaflet 브리지입니다. ipyleaflet는 'pip install ipyleaflet(https://pypi.org/project/ipyleaflet/)' 명령어로 간단히 ..

안녕하세요? 이번 글은 Word2Vec을 이용한 '깃대종' 단어간 유사도 측정을 정리해 보겠습니다. Word2Vec은 인공신경망으로 말뭉치(corpus)를 입력받아, 이름 그대로 말뭉치의 단어를 벡터로 처리하는 역할을 하는데요, 이를 통해 단어간 유사성을 측정할 수 있습니다. 자, 그럼 word2vec을 직접 다..

안녕하세요? 이번 글은 카카오 검색 API를 이용하여 '깃대종'에 관한 블로그, 카페 검색 글을 저장하고, 이 정보를 트리맵(Treemap)으로 가시화하는 과정을 정리해 보겠습니다. 카카오 검색 API 사용법은 공식 홈페이지 내용을 참조하시면 되겠습니다. 카카오 검색 API 공식 홈페이지 | https://dev..

안녕하세요? 이번 글은 네이버 데이터랩 API에서 주제어 개수 제한없이 검색량을 조회하는 방법을 정리해 보겠습니다. 데이터랩 API 기본 사용법은 아래 글을 통해 정리한 바가 있습니다. 데이터랩 API를 이용한 '국립공원'과 '깃대종' 검색량 비교 | http://blog.daum.net/geoscience/1405 네이버 데이..

안녕하세요? 이번 글은 GeoPandas를 이용한 '깃대종' 지역별 기사건수 지도화 과정을 정리해 보겠습니다. 학습 자료로는 빅카인즈(https://www.bigkinds.or.kr/)에서 수집한 '깃대종' 언급 뉴스 데이터를 사용합니다. 이전 글: [1] 빅카인즈 뉴스 데이터를 이용한 '깃대종' 통계 가시화 | http://blog.daum.net..

안녕하세요? 이번 글은 NetworkX 파이썬 패키지를 이용한 네트워크 그래프 작성 방법을 정리합니다. NetworkX는 그래프와 네트워크 연구를 위한 파이썬 라이브러리입니다. NetworkX 깃허브 | https://networkx.github.io/ 앞서 정리한 단어 연관규칙(association rules)을 네트워크 그래프를 그려 가시화한다..

안녕하세요? 이번 글은 빅데이터 뉴스 데이터를 이용한 '깃대종' 연관규칙 분석 과정을 정리해 보겠습니다. 이전 글: 빅카인즈 뉴스 데이터를 이용한 '깃대종' 통계 가시화 | http://blog.daum.net/geoscience/1406 자, 일단 분석을 위한 라이브러리를 추가합니다. re는 파이썬에서 정규 표현식 연산(Re..

안녕하세요? 이번 글은 빅카인즈 뉴스 데이터를 이용한 '깃대종' 통계 가시화 과정을 정리해 보겠습니다. 이전 글: 데이터랩 API를 이용한 '국립공원'과 '깃대종' 검색량 비교 | http://blog.daum.net/geoscience/1405 앞서 네이버 데이터랩 API를 이용하여 2016년 대비 깃대종 검색량이 93.4% 증가했음을 ..

안녕하세요? 이번 글은 데이터랩 API를 이용하여 '국립공원'과 '깃대종' 검색량을 비교하는 과정을 정리해 보겠습니다. 네이버 데이터랩 API 사용방법은 아래 링크를 참조하시면 됩니다. 통합 검색어 트렌드 API 적용 가이드 - NAVER Developers | https://developers.naver.com/docs/datalab/search/ 아래와 같이..