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QGIS: Semi-Automatic Classification Plugin 설치방법 소개

안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 Semi-Automatic Classification Plugin 설치방법을 소개해 보겠습니다. SCP 플러그인은 원격탐사 영상의 지도학습 분류(supervised classification), 이미지 다운로드 및 전·후처리 도구를 제공합니다. 이 플러그인은 이탈리아 국가환경보호연구소 ISPRA(Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale, 이스프라) 소속의 Luca Congedo(루카 콘지도) 님이 개발하셨습니다. From GIS to Remote SensingFrom GIS to Remote Sensingfromgistors.blogspot.com 플러그인 설치방법은 다음과 같습니다. QGIS에서 '플..

REMOTE SENSING 2024.10.30

Google Earth Engine: GEDI와 Landsat을 활용한 전세계 산림 캐노피 높이 지도 소개

안녕하세요? 이번 글은 GEDI와 Landsat을 활용한 전세계 산림 캐노피 높이 지도를 소개하고 이 지도를 Google Earth Engine에서 다루는 방법을 정리해 보겠습니다. Google Earth Engine에서 예측 변수로 활용 가능한 데이터셋을 정리해보는 시리즈 글의 일부로 이전 글은 아래 링크를 참조하시면 됩니다. Google Earth Engine: NASADEM 이미지 및 지형정보 생성방법 소개안녕하세요? 이번 글은 Google Earth Engine에서 NASADEM 이미지를 사용하는 방법을 소개해 보겠습니다. NASADEM: NASA NASADEM Digital Elevation 30m  |  Earth Engine Data Catalog  |  Google for Developer..

REMOTE SENSING 2024.10.06

Google Earth Engine: NASADEM 이미지 및 지형정보 생성방법 소개

안녕하세요? 이번 글은 Google Earth Engine에서 NASADEM 이미지를 사용하는 방법을 소개해 보겠습니다. NASADEM: NASA NASADEM Digital Elevation 30m  |  Earth Engine Data Catalog  |  Google for DevelopersNASADEM is a reprocessing of SRTM data, with improved accuracy by incorporating auxiliary data from ASTER GDEM, ICESat GLAS, and PRISM datasets. The most significant processing improvements involve void reduction through improved p..

REMOTE SENSING 2024.10.06

Python: spatial-kfold 플러그인 소개

안녕하세요? 이번 글은 spatial-kfold 플러그인에 관해 간략히 소개해 보겠습니다. spatial-kfoldspatial-kfold: A Python Package for Spatial Resampling Toward More Reliable Cross-Validation in Spatial Studies.pypi.org spatial-kfold는 공간 연구에서 보다 견고한, 신뢰성 있는 교차 검증을 보장하기 위해 공간 리샘플링(spatial resampling)을 수행하는 파이썬 라이브러리입니다. 이 패키지는 사용자 친화적인 매개변수를 통해 공간 클러스터링과 블록 리샘플링 기법을 제공하여 리샘플링 과정을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다. 또한 새로운 위치에서 모델의 일반화 성능을 평가하는데..

GIS 2024.10.02