안녕하세요? 이번 글은 Python으로 GBIF(https://www.gbif.org/) 생물종 분포 데이터를 검색 및 다운로드하는 방법을 정리해 보겠습니다. GBIF 생물종 분포 데이터 GBIF(지비아이에프)는 Global Biodiversity Information Facility의 약자로, 전세계 생물다양성 정보를 관리하는 국제적인 기구입니다. GBIF는 과학 연구, 환경 보호 및 정책 결정에 도움이 되는 생물종 분포 데이터를 제공하는 중요한 역할을 합니다. 이 기관은 다양한 출처로부터 생물종 관련 데이터를 수집하고 공유하여 과학자들과 일반 대중에게 제공합니다. 생물종 분포 데이터는 특정 생물종이 어느 지역에 얼마나 분포되어 있는지를 기록한 정보입니다. 이 데이터는 특정 지역 또는 국가에서 발견된 ..

안녕하세요? 이번 글은 geemap에서 준실시간으로 전세계 10m급 토지피복지도를 제공하는 Dynamic World 사용법을 간략히 정리해 보겠습니다. 해당 내용은 geemap: 114 dynamic world 튜토리얼에 일부 코드를 추가 작성하여 보완한 것입니다. 114 dynamic world - geemap 114 dynamic world In [ ]: import ee import geemap In [ ]: Map = geemap.Map() Map.add_basemap('HYBRID') Map Map = geemap.Map() Map.add_basemap('HYBRID') Map In [ ]: # Set the region of interest by simply drawing a polygon o..

안녕하세요? 이번 글은 준실시간(near real-time)으로 전세계 10m급 토지이용/피복 지도화를 제공하는 Dynamic World에 관해 간략히 소개해 보겠습니다. Dynamic World(다이내믹 월드) 논문 바로가기: https://www.nature.com/articles/s41597-022-01307-4 일반적으로 거의 실시간으로 획득 및 처리되는 위성영상과 달리, 전세계 토지 피복 제품(global land cover products)은 역사적으로 연간 기준(annual basis)으로 생산되어 왔으며 종종 영상처리와 데이터셋 배포 사이에는 상당한 지연 시간(substantial lag times)을 두고 생산되었습니다. Dynamic World는 10m급 Sentinel-2(센티널 2호..

안녕하세요? 이번 글은 Google Earth Engine과 ipyleaflet을 사용한 대화형 매핑용 Python 패키지, geemap(지맵)에 관해 간략히 소개해 보겠습니다. geemap의 개발자는 녹스빌 테네시 대학교 지리 및 지속가능성학과의 부교수님이신 추생 우 박사님(Dr. Qiusheng Wu)입니다. geemap Welcome to geemap A Python package for interactive mapping with Google Earth Engine, ipyleaflet, and ipywidgets. Acknowledgment: This material is based upon work supported by the National Aeronautics and Space Admin..

안녕하세요? 이번 글은 Sentinel-1(센티널-1) SAR 데이터 다운로드 방법을 정리해 보겠습니다. SAR 데이터와 관련해서는 아래 작성 글을 참고해 보시면 좋겠습니다. 합성 개구 레이더(SAR: Synthetic Aperture Radar) 이해 안녕하세요? 이번 글은 학습 목적으로 합성 개구 레이더(SAR: Synthetic Aperture Radar)의 이해를 돕는 글들을 번역 정리해 봤습니다. 능동 센서(active sensor) What is Remote Sensing? | Earthdata Tutorial on remotely-sen foss4g.tistory.com Sentinel-1 SAR 데이터 Sentinel-1 임무는 유럽 위원회(EC: European Commission)와 유..

안녕하세요? 이번 글은 Python용 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 도구, elapid(엘라피드)에 관해 간략히 소개해 보겠습니다. elapid의 개발자는 플래닛 랩스 지구관측연구소(Earth Observation Lab, Planet Labs)와 스탠포드대학교 보전생물학센터(Center for Conservation Biology, Stanford University) 소속의 크리스토퍼 B. 앤더슨(Christopher B. Anderson)님입니다. elapid: Species distribution modeling tools for Python Anderson, C. B., (2023). elapid: Species distribution model..

안녕하세요? 이번 글은 학습 목적으로 합성 개구 레이더(SAR: Synthetic Aperture Radar)의 이해를 돕는 글들을 번역 정리해 봤습니다. 능동 센서(active sensor) What is Remote Sensing? | Earthdata Tutorial on remotely-sensed data, from sensor characteristics, to different types of resolution, to data processing and analysis. www.earthdata.nasa.gov 위성 및 항공기에 탑재된 센서 또는 기기는 태양을 광원으로 사용하거나 자체 광원을 제공하여 반사되는 에너지를 측정합니다. 태양의 자연 에너지를 사용하는 센서를 수동 센서(passiv..

안녕하세요? 이번 글은 SNAP(Sentinel Application Platform)을 다운로드 및 설치하는 과정을 정리해 보겠습니다. SNAP은 모든 Sentinel Toolbox의 공통 아키텍처(common architecture)로 Brockmann Consult, Skywatch, Sensar 및 C-S에서 개발했습니다. SNAP 아키텍처(architecture)는 다음과 같은 기술 혁신으로 인해 지구 관측(EO: Earth Observation) 처리 및 분석에 이상적입니다: 확장성(extensibility) 이식성(portability) 모듈식 리치 클라이언트 플랫폼(modular rich client platform) 일반 EO 데이터 추상화(generic EO data abstractio..

안녕하세요? 이번 글은 Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS) 프로젝트를 간략히 소개해 보겠습니다. Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) | Earthdata The Harmonized Landsat Sentinel (HLS) project combines data from Landsat-8 and Sentinel-2 into a harmonized, analysis-ready surface reflectance product. www.earthdata.nasa.gov Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS) 프로젝트 Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS) 프로젝트는 NASA의 Goddard Space Flig..