안녕하세요? 이번 글은 국가공간정보포털에서 제공하는 통계청 '전수집계구 경계'를 다운로드 받고 전처리하는 과정을 정리해 보겠습니다. 집계구(Output Area)란, 기초단위구를 기반으로 인구규모(최적 500명), 사회경제적 동질성(주택유형, 지가), 집계구 형상을 고려하여 구축한 최소 통계 집계구역을 뜻합니다. 전수집계구 경계는 아래 링크를 클릭해서 내려받으실 수 있습니다. 전수집계구 경계 - 오픈마켓 전수집계구 경계에 대한 공간정보 및 속성정보 data.nsdi.go.kr 로그인 후 'Z_SOP_BND_TOTAL_OA_PG.zip'를 다운로드해 보겠습니다. 압축을 해제하면 아래와 같이 *.dbf, *.shp, *.shx 파일을 확인하실 수 있습니다. QGIS를 실행하고 해당 레이어를 추가해 봅니다. ..

안녕하세요? 이번 글은 환경공간정보서비스에서 '생태자연도(Ecosystem and Nature Map)'를 다운로드 후 전처리하는 과정을 정리해 보겠습니다. 생태자연도란 산ㆍ하천ㆍ내륙습지ㆍ호소(湖沼)ㆍ농지ㆍ도시 등에 대하여 자연환경을 생태적 가치, 자연성, 경관적 가치 등에 따라 등급화하여 자연환경보전법 제34조의 규정에 의하여 작성된 지도입니다. 생태자연도 등급구분 생태자연도 다운로드 일단, 환경부 환경공간정보서비스 홈페이지(https://egis.me.go.kr/)에 접속해 보겠습니다. 화면 오른쪽에 '생태자연도' 이미지를 클릭해 볼까요?! 아래와 같이 '생태자연도'가 표시됩니다. 저는 치악산국립공원을 확대해 봤는데요, 국립공원과 같은 법률상 보호지역은 '별도관리지역' 등급으로 분류됩니다. 위에 제시..

안녕하세요? 이번 글은 GitHub Pages로 Folium 웹 매핑하는 방법을 정리해 보겠습니다. Folium(폴리움) Python data, leaflet.js maps (Python 데이터, leaflet.js. 맵) Folium — Folium 0.12.1 documentation folium builds on the data wrangling strengths of the Python ecosystem and the mapping strengths of the leaflet.js library. Manipulate your data in Python, then visualize it in on a Leaflet map via folium. Concepts folium makes it easy t..

안녕하세요? QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling)을 시리즈 글로 정리해 보겠습니다. 이번에는 세 번째 실습으로 종 적합성(species suitability) 매핑을 주된 내용으로 정리해 보겠습니다. *이 글은 국립공원 비대면 학습동아리 '파크랩(ParkLab)'의 학습용 자료입니다. 스터디에 참여하는 조경학, 컴퓨터공학 등 다양한 전공자분들의 참여를 통해 콘텐츠는 수시로 수정, 보완될 수 있습니다. 유튜브 영상과 프레젠테이션 자료는 아래 링크를 참고하시면 됩니다. QGIS: Python 종 분포 모델링(SDM) 안녕하세요? QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeli..

안녕하세요? 이번 글은 '지오빅데이터 오픈플랫폼'에서 수치지질도를 다운로드 받는 방법을 정리해 보겠습니다. '지오빅데이터 오픈플랫폼'은 국민 누구나 쉽게 활용할 수 있도록, 신뢰성 높은 지질자원정보를 제공하는 글로벌 K-지오사이언스 데이터 허브라고 합니다. 정부출연연구기관인 KIGAM 한국지질자원연구원에서 운영하고 있습니다. 지오빅데이터 오픈플랫폼 × 콘텐츠 오류 신고 1.지오빅데이터 오픈플랫폼 이용 중 콘텐츠에 오류가 있을 경우 신고할 수 있습니다. 2.신고내용은 관리자에게 전달되며, 조치 후 이메일로 처리 결과가 통보됩니다. data.kigam.re.kr 공식 홈페이지 접속 화면은 아래와 같습니다. 'Favorite data' 항목을 보면 아래와 같은 데이터 목록을 확인하실 수 있습니다. 국토기본지질..

안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 'GDAL 가시권 분석(Viewshed)' 기능 사용법을 정리해 보겠습니다. 공간 처리 툴박스에서 'viewshed'를 검색해 보시면, 아래와 같이 GDAL과 GRASS의 2개 기능을 확인하실 수 있습니다. 이중 'GDAL > 래스터 기타 > 가시권 분석' 기능을 다뤄 봅니다. GDAL은 Geospatial Data Abstraction Library(지리공간 데이터 추상화 라이브러리)의 약어입니다. 현재 저는 QGIS 3.22 버전을 사용하고 있는데요, 해당 QGIS 버전의 GDAL 버전은 'OSGeo4W Shell'에서 아래 명령어로 확인하실 수 있습니다. *아래와 같이 GDAL 3.4.0임을 확인합니다. 가시권 분석(Viewshed)은 GDAL 3.1.0 버전의 ..

안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 글로브 시각화(globe visualization)를 지원하는 'Globe Builder(글로브 빌더)' 사용법을 간략히 정리해 보겠습니다. 이 플러그인을 사용하면 지도 뷰 또는 조판에서 글로브를 구현할 수 있습니다. 공식 깃허브는 아래 링크를 참고하시면 됩니다. QGIS Python Plugins Repository (10) votes Loading... Author Gispo Ltd. Maintainer joonala Tags python , world , globe Plugin home page https://github.com/GispoCoding/GlobeBuilder Tracker Browse and report bugs Code repository http..

안녕하세요? QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling)을 시리즈 글로 정리해 보겠습니다. 이번에는 두 번째 실습으로 실습 데이터 전처리를 주된 내용으로 정리해 보겠습니다. *이 글은 국립공원 비대면 학습동아리 '파크랩(ParkLab)'의 학습용 자료입니다. 스터디에 참여하는 조경학, 컴퓨터공학 등 다양한 전공자분들의 참여를 통해 콘텐츠는 수시로 수정, 보완될 수 있습니다. 유튜브 영상과 프레젠테이션 자료는 아래 링크를 참고하시면 됩니다. QGIS: Python 종 분포 모델링(SDM) 안녕하세요? QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 방법을 정리한 유튜브 영상입..

안녕하세요? QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling)을 시리즈 글로 정리해 보겠습니다. 이번에는 첫 번째 실습으로 Python 설치 및 환경 설정을 주된 내용으로 정리해 보겠습니다. *이 글은 국립공원 비대면 학습동아리 '파크랩(ParkLab)'의 학습용 자료입니다. 스터디에 참여하는 조경학, 컴퓨터공학 등 다양한 전공자분들의 참여를 통해 콘텐츠는 수시로 수정, 보완될 수 있습니다. 유튜브 영상과 프레젠테이션 자료는 아래 링크를 참고하시면 됩니다. QGIS: Python 종 분포 모델링(SDM) 안녕하세요? QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 방법을 정리한 ..

안녕하세요? QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 방법을 정리한 유튜브 영상입니다. 해당 영상에 대한 프레젠테이션은 다음 링크에서 내려받으실 수 있습니다. S07 파크랩 DSLab.1기: QGIS: Python 종 분포 모델링(SDM) 2022-1_S07_파크랩_DSLab.1기.pptx www.slideshare.net