안녕하세요? 이번 글은 학습 목적으로 합성 개구 레이더(SAR: Synthetic Aperture Radar)의 이해를 돕는 글들을 번역 정리해 봤습니다. 능동 센서(active sensor) What is Remote Sensing? | Earthdata Tutorial on remotely-sensed data, from sensor characteristics, to different types of resolution, to data processing and analysis. www.earthdata.nasa.gov 위성 및 항공기에 탑재된 센서 또는 기기는 태양을 광원으로 사용하거나 자체 광원을 제공하여 반사되는 에너지를 측정합니다. 태양의 자연 에너지를 사용하는 센서를 수동 센서(passiv..

안녕하세요? 이번 글은 SNAP(Sentinel Application Platform)을 다운로드 및 설치하는 과정을 정리해 보겠습니다. SNAP은 모든 Sentinel Toolbox의 공통 아키텍처(common architecture)로 Brockmann Consult, Skywatch, Sensar 및 C-S에서 개발했습니다. SNAP 아키텍처(architecture)는 다음과 같은 기술 혁신으로 인해 지구 관측(EO: Earth Observation) 처리 및 분석에 이상적입니다: 확장성(extensibility) 이식성(portability) 모듈식 리치 클라이언트 플랫폼(modular rich client platform) 일반 EO 데이터 추상화(generic EO data abstractio..

안녕하세요? 이번 글은 Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS) 프로젝트를 간략히 소개해 보겠습니다. Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) | Earthdata The Harmonized Landsat Sentinel (HLS) project combines data from Landsat-8 and Sentinel-2 into a harmonized, analysis-ready surface reflectance product. www.earthdata.nasa.gov Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS) 프로젝트 Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS) 프로젝트는 NASA의 Goddard Space Flig..

안녕하세요? 이번 글은 Sentinel-2 위성영상을 사용하여 Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 과정을 정리해 보겠습니다. 이전 글은 아래 링크를 참고하시면 됩니다. 이번 글은 UN-SPIDER Knowledge Portal의 'Step by Step: Burn Severity Mapping' 글을 참고하여 재작성한 콘텐츠입니다. QGIS: Sentinel-2 위성영상 다운로드 및 RGB 합성 방법 소개(강릉 산불지역) 안녕하세요? 이번 글은 'Copernicus Open Access Hub'에서 Sentinel-2 위성영상을 다운로드 받은 후, RGB Composite를 만드는 과정을 정리해 보겠습니다. 실습 데이터는 지난 4월 11일 발생한 강릉 산불지역을 대 foss4g.tistory..

안녕하세요? 이번 글은 'Copernicus Open Access Hub'에서 Sentinel-2 위성영상을 다운로드 받은 후, RGB Composite를 만드는 과정을 정리해 보겠습니다. 실습 데이터는 지난 4월 11일 발생한 강릉 산불지역을 대상으로 합니다. 4월 9일과 19일 데이터를 내려받아 RGB로 합성한 후, 산불 전과 후를 비교해 보도록 하겠습니다. 관련 뉴스: https://www.yna.co.kr/view/GYH20230411001900044 Sentinel-2는 유럽 우주국(ESA: European Space Agency)에서 운영하는 지구관측위성입니다. 13개의 밴드를 가지고 있으며 각 밴드의 공간 해상도는 10m, 20m, 60m로 다르게 제공됩니다. Sentinel-2는 Senti..

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 두번째로 'PyTorch의 TorchGeo를 이용한 지리공간 딥러닝' 실습을 다뤄보겠습니다. 이 글은 지리공간/금융 데이터 사이언티스트 Maurício Cordeiro(마우리시오 코르데이로) 님이 작성하신 'PyTorch의 TorchGeo를 이용한 지리공간 분석용 인공지능(2부)' 내용을 정리 및 보완한 것입니다. 원본 글은 다음 링크를 참고하시면 됩니다. 좋은 글을 공유해주신 마우리시오 코르데이로 님께 감사의 마음을 전합니다. [1] Artificial Intelligence for Geospatial Analysis with Pytorch’s TorchGeo (Part 1) [2] Artificial Intelligence for Geospatial Analysis..

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 첫번째로 'PyTorch의 TorchGeo를 이용한 지리공간 딥러닝' 실습을 다뤄보겠습니다. 이 글은 지리공간/금융 데이터 사이언티스트 Maurício Cordeiro(마우리시오 코르데이로) 님이 작성하신 'PyTorch의 TorchGeo를 이용한 지리공간 분석용 인공지능(1부)' 내용을 정리 및 보완한 것입니다. 원본 글은 다음 링크를 참고하시면 됩니다. 좋은 글을 공유해주신 마우리시오 코르데이로 님께 감사의 마음을 전합니다. [1] Artificial Intelligence for Geospatial Analysis with Pytorch’s TorchGeo (Part 1) [2] Artificial Intelligence for Geospatial Analysis..

안녕하세요? 이번 글은 지리공간 딥러닝용 지표수(Earth Surface Water) 데이터셋을 간략 소개해 보겠습니다. 이 글은 지리공간/금융 데이터 사이언티스트 Maurício Cordeiro(마우리시오 코르데이로) 님이 작성하신 'PyTorch의 TorchGeo를 이용한 지리공간 분석용 인공지능(1부)' 내용 일부를 발췌, 보완한 것입니다. Artificial Intelligence for Geospatial Analysis with Pytorch’s TorchGeo (Part 1) An end-to-end deep learning geospatial segmentation project using Pytorch and TorchGeo packages towardsdatascience.com 지표수..

안녕하세요? 이번 글은 해상도 12.5m급의 ALOS PALSAR DEM 다운로드 방법을 정리해 보겠습니다. 해당 데이터는 'ASF Data Search' 웹사이트에서 내려받으실 수 있습니다 ASF Data Search search.asf.alaska.edu ASF는 알래스카 페어뱅크스 대학교 지구물리연구소(Geophysical Institute of the University of Alaska Fairbanks)의 일부인 'Alaska Satellite Facility(알래스카 위성 시설)'의 약어입니다. ASF는 NASA DAAC(Distributed Active Archive Center, 분산형 액티브 아카이브 센터) 중 하나로 NASA SAR(Synthetic Aperture Radar, 합성 ..

안녕하세요? 이번 글은 30m급 공간해상도로 전세계 산림 캐노피 높이 지도를 제공하는 'Global Forest Canopy Height)' 데이터셋을 소개해 보겠습니다. 이 지도는 GEDI(Global Ecosystem Dynamics Investigation) 라이다 산림 구조 측정과 Landsat 분석용 데이터 시계열의 통합을 통해 개발된 것입니다. 공식 홈페이지는 다음과 같습니다. Global Forest Canopy Height, 2019 | GLAD A new, 30-m spatial resolution global forest canopy height map was developed through the integration of the Global Ecosystem Dynamics Inve..