FLAASH를 이용한 Landsat 영상 대기보정입니다. 사용한 Landsat 영상은 1991년 8월 25일 취득된 5호 자료입니다. 먼저 FLAASH 적용을 위한 전처리 단계입니다. 원격탐사와 디지털 영상처리 서적을 보면, FLAASH를 아래와 같이 소개하고 있습니다. FLAASH(Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hype..

에어로졸(aerosol) 기체 속에 고체 또는 액체의 작은 방울이 분산된 계(系). 연무질(煙霧質)이 라고도 한다. 고체분산계에는 먼지·연기, 액체분산계에는 안개·아지랑이·구름 등도 포함된다. 연무(煙霧, haze) 습도가 비교적 낮을 때 대기 중에 연기나 먼지와 같은 미세한 입자가 떠 ..

선택된 영상은 1991년 8월 28일 촬영된 Landsat 5 위성자료입니다. Path/Row는 지리산이 포함된 115/35입니다. 메타정보를 식별할 수 있도록 115035_910828_L5로 폴더명을 지정하였습니다. 자료 출처는 GloVis 입니다. 해당 영상에 대한 사양은 아래와 같습니다. 데이터셋 속성 속성 값 Landsat 영상 식별자 ..

산림 z-점수값 = (i번째 밴드의 화소값 - 산림표집의 i번째 밴드 분광값의 평균) / 산림표집의 i번째 밴드 분광값의 표준편차 통합된 산림 z-점수값: NB는 사용된 밴드 수를 나타낸다. Landsat TM 및 ETM+ 영상에 대해서는 3, 5, 7번 밴드가 IFZ를 계산하는데 사용되었다. 1과 2번 밴드는 3번 밴..

모델 대기권 Model Atmosphere 수증기 Water Vapor (std atm-cm) 수증기 Water Vapor (g/cm2) 표면 대기온도 Surface Air Temperature 아북극 겨울 Sub-Arctic Winter (SAW) 518 0.42 -16 °C or 3 °F 중위도 겨울 Mid-Latitude Winter (MLW) 1060 0.85 -1 °C or 30 °F 미국 표준 U.S. Standard (US) 1762 1.42 15 °C or 59 ° 아북극 여름 Sub-Arc..

Landsat 영상에서 산림화소를 자동추출하기 위한 TDA 절차 재현을 위해, 연구지역과 Landsat 영상을 선택하겠습니다. 먼저 연구지역은 산악형 국립공원 중 가장 면적이 넓은 지리산을 선택하도록 하겠습니다. 연구지역의 영역은 국립공원 경계를 기준으로 완충구간을 15km까지 설정한 ..

이제 논문분석 결과를 실제 영상을 통해 검증해 보도록 하겠습니다. 먼저 국내지역을 대상으로 촬영된 Landsat 영상에서 임의 지역을 500x500으로 선택하였습니다(아래 그림). R:G:B 조합은 5:4:3번 밴드입니다. 아래 그림은 알고리듬 분석내용에 따라 설계한 검증 모델입니다. ArcObjects와 VBA 프로그래밍을 통..

지난 포스트에 이어, 어두운 객체(dark objects) 개념을 이용하여 산림학습표집을 자동 추출하는 방법에 대해 보다 자세히 살펴보고 실제 영상처리를 통해 확인해보도록 하겠습니다. 먼저 산림학습표집을 얻기 위한 동기부여는 아래 논문에서부터 시작되었죠. Huang, C., Goward, S., Schleew..

국내 국립공원 지역을 대상으로 식생 변화 추적(vegetation change tracker: VCT) 알고리듬을 적용해 보기 위해 논문 분석 중에 있습니다. VCT 알고리듬이 소개된 논문을 분석하다 보니, 먼저 확신하는 산림 표집(confident forest samples)을 추출해야 해서 아래 논문으로 넘어왔습니다. Huang, C., Son..