안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 Density Analyis 플러그인 사용법을 간략히 정리해 보겠습니다. 이 플러그인은 QGIS에 추가적인 밀도 히트맵 알고리즘을 제공하며, Geohash, H3, 스타일링된 히트맵, 그리고 폴리곤 밀도 맵을 포함합니다. QGIS: Density Analysis 플러그인 소개 (1) Styled density map(스타일링된 히트맵) 안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 Density Analyis 플러그인 사용법을 간략히 정리해 보겠습니다. 이 플러그인은 QGIS에 추가적인 밀도 히트맵 알고리즘을 제공하며, Geohash, H3, 스타일링된 히트맵, 그리 foss4g.tistory.com Styled geohash density map 이 알고리즘은 모든 포인트를 반..

안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 Density Analyis 플러그인 사용법을 간략히 정리해 보겠습니다. 이 플러그인은 QGIS에 추가적인 밀도 히트맵 알고리즘을 제공하며, Geohash, H3, 스타일링된 히트맵, 그리고 폴리곤 밀도 맵을 포함합니다. Density Analysis 플러그인은 벡터 밀도 히트맵 익스플로러를 추가하여 주요 집중 지역의 핫스팟 영역을 조사할 수 있게 해줍니다. 또한 QGIS Heatmap (Kernel Density Estimation) 알고리즘을 새 버전으로 래핑하여 레이어를 자동으로 스타일링하고, 셀 크기를 레이어의 좌표계(CRS) 단위 뿐만 아니라 다양한 단위로 지정할 있도록 합니다. 폴리곤의 래스터 밀도 맵을 생성하는 알고리즘도 제공합니다. 그리고 QGIS 모델 ..

pySDM-geemap The "pySDM-geemap" repository provides Jupyter Notebook files outlining the implementation of Species Distribution Modeling (SDM) using Google Earth Engine and geemap. The content of this repository presents a conversion and enhancement of JavaScript source code provided by researchers from the Smithsonian Conservation Biology Institute. The original JavaScript code has been transla..

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 일부로 Google Earth Engine과 geemap을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 구현 방법을 소개해 보겠습니다. 이 글의 내용은 스미소니언 보전생물연구소 연구진 분들이 제공한 JavaScript 소스코드를 Python으로 변환하여 수정, 보완한 것입니다. Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Google Earth Engine. Diversity and Distributions, 28, 904–916. https://doi.org/10.1111/ddi.13491..

안녕하세요? 이번 글은 카카오 API를 활용한 지오코딩 Python 패키지, geokakao를 간략히 소개해 보겠습니다. 아래 글을 작성하면서 만든 함수의 재사용 기회가 많은 것 같아서 편의상 목적으로 PyPI에 패키지로 등록한 것입니다. geokakao는 주소 정보를 포함한 데이터프레임이 주어졌을 때, 해당 주소로부터 좌표 정보(경도, 위도)를 알아내어 데이터프레임에 추가하고, 이것을 다시 GeoPackage로 변환하는 과정을 처리합니다. 카카오 API를 활용한 지오코딩: 주소를 GeoPackage로 변환하기 안녕하세요? 이번 글은 카카오 API를 활용하여 주소를 GeoPackage로 변환하는 방법을 정리해 보겠습니다. 주소 정보를 포함한 데이터프레임이 주어졌을 때, 해당 주소로부터 좌표 정보(경도, ..

안녕하세요? 이번 글은 농림축산식품 공공데이터 포털 제공의 가축질병발생정보 오픈 API 사용법을 정리해 보겠습니다. 바로가기: http://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20151204000000000563 이번 글의 내용은 가축질병발생정보 오픈 API를 통해 수집된 전체 데이터 중 일부를 GPKG 파일로 변환하는 과정을 정리해 보겠습니다. 가축질병발생정보 오픈 API 사용법 소개 (1) 데이터 검색 및 다운로드 안녕하세요? 이번 글은 농림축산식품 공공데이터 포털 제공의 가축질병발생정보 오픈 API 사용법을 정리해 보겠습니다. 바로가기: http://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDa..

안녕하세요? 이번 글은 카카오 API를 활용하여 주소를 GeoPackage로 변환하는 방법을 정리해 보겠습니다. 주소 정보를 포함한 데이터프레임이 주어졌을 때, 해당 주소로부터 좌표 정보(경도, 위도)를 알아내어 데이터프레임에 추가하고, 이것을 다시 GeoPackage로 변환하는 일련의 과정입니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. requests는 웹페이지에 요청을 보내고 해당 페이지의 내용을 가져오기 위해 필요한 라이브러리입니다. pandas는 데이터를, geopandas는 지리공간 데이터를 다루기 위한 라이브러리입니다. import requests import pandas as pd import geopandas as gpd 카카오 API KEY는 Kakao Developvers(https://..

안녕하세요? 이번 글은 농림축산식품 공공데이터 포털 제공의 가축질병발생정보 오픈 API 사용법을 정리해 보겠습니다. 바로가기: http://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20151204000000000563 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. requests는 웹페이지에 요청을 보내고 해당 페이지의 내용을 가져오기 위해 필요한 라이브러리입니다. pandas는 데이터를, geopandas는 지리공간 데이터를 다루기 위한 라이브러리입니다. BeautifulSoup는 웹페이지의 HTML 및 XML 문서를 파싱하고 조작하기 위한 라이브러입니다. 웹 스크래핑(Web scaping)은 웹페이지에서 데이터를 추출하고 수집하는 단계이고 ..

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 일부로 Google Earth Engine과 geemap을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 구현 방법을 소개해 보겠습니다. 이 글의 내용은 스미소니언 보전생물연구소 연구진 분들이 제공한 JavaScript 소스코드를 Python으로 변환하여 수정, 보완한 것입니다. Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Google Earth Engine. Diversity and Distributions, 28, 904–916. https://doi.org/10.1111/ddi.13491..

안녕하세요? 이번 글은 시리즈 글의 일부로 Google Earth Engine과 geemap을 이용한 종 분포 모델링(SDM: Species Distribution Modeling) 구현 방법을 소개해 보겠습니다. 이 글의 내용은 스미소니언 보전생물연구소 연구진 분들이 제공한 JavaScript 소스코드를 Python으로 변환하여 수정, 보완한 것입니다. Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Google Earth Engine. Diversity and Distributions, 28, 904–916. https://doi.org/10.1111/ddi.13491..